Visão Geral

O curso Multi-Cloud Monitoring with InfluxDB and Grafana aborda o desenho e a implementação de soluções de monitoramento e observabilidade em ambientes multi-cloud utilizando o InfluxDB como banco de dados de séries temporais e o Grafana como plataforma de visualização. O treinamento cobre estratégias de coleta, centralização, correlação e visualização de métricas provenientes de diferentes provedores de nuvem, garantindo visibilidade unificada, escalabilidade e governança.

Objetivo

Após realizar este curso Multi-Cloud Monitoring with InfluxDB and Grafana, você será capaz de:

• Compreender desafios e padrões de monitoramento multi-cloud
• Projetar arquiteturas de observabilidade unificada
• Coletar métricas de múltiplos provedores de nuvem
• Centralizar dados de monitoramento no InfluxDB
• Criar dashboards consolidados no Grafana
• Implementar alertas e correlação entre ambientes cloud
• Aplicar boas práticas de segurança e governança

Publico Alvo

• Engenheiros de Cloud
• Profissionais de DevOps
• SREs
• Arquitetos de soluções
• Engenheiros de observabilidade

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de computação em nuvem
• Experiência com monitoramento e métricas
• Noções básicas de InfluxDB e Grafana

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Multi-Cloud Monitoring Fundamentals

1. Multi-Cloud Architecture Overview
2. Monitoring Challenges Across Clouds
3. Observability in Distributed Environments
4. Metrics Standardization Strategies

Module 2: Time Series Architecture for Multi-Cloud

1. Centralized vs Federated Monitoring
2. High Cardinality and Data Volume
3. Retention Policies and Cost Control
4. Data Segmentation by Cloud Provider

Module 3: InfluxDB Architecture for Multi-Cloud Monitoring

1. InfluxDB Deployment Models
2. Buckets and Organization Strategy
3. Authentication and Token Management
4. Multi-Tenant Design Patterns

Module 4: Collecting Metrics from Multiple Cloud Providers

1. AWS Metrics Collection
2. Azure Metrics Collection
3. GCP Metrics Collection
4. Custom Metrics Integration

Module 5: Data Ingestion and Normalization

1. Metric Naming Conventions
2. Tagging Strategies for Cloud Environments
3. Data Transformation with Telegraf
4. Handling Inconsistent Metrics

Module 6: Visualization with Grafana

1. Grafana Data Source Configuration
2. Building Unified Dashboards
3. Cross-Cloud Comparison Panels
4. Dashboard Performance Optimization

Module 7: Alerts, Correlation, and SRE Practices

1. Alerting Strategies in Multi-Cloud
2. Thresholds and Anomaly Detection
3. Incident Correlation Across Clouds
4. SLOs and SLIs Visualization

Module 8: Multi-Cloud Use Cases and Labs

1. Unified Infrastructure Monitoring
2. Application Observability Across Clouds
3. Cost and Capacity Monitoring
4. Hands-On Labs and Real-World Scenarios