Visão Geral

Este Curso MongoDB Python Developer destina-se a desenvolvedores Python que desejam aprender a integrar e utilizar o MongoDB em suas aplicações. Ele abrange desde os conceitos básicos do MongoDB até tópicos avançados de integração com Python, proporcionando aos participantes as habilidades necessárias para criar aplicativos robustos e eficientes.

Objetivo

Após a conclusão deste Curso MongoDB Python Developer, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do MongoDB e sua aplicabilidade em aplicações Python.
• Integrar o MongoDB com aplicativos Python usando o driver oficial do MongoDB.
• Realizar operações CRUD (Create, Read, Update, Delete) no MongoDB usando Python.
• Implementar consultas avançadas e operações de agregação no MongoDB com Python.
• Gerenciar índices, otimizar consultas e aprimorar o desempenho do MongoDB em aplicativos Python.
• Implementar segurança e autenticação no MongoDB.
• Lidar com casos de uso complexos, como transações e replicação, em aplicativos Python com MongoDB.

Publico Alvo

• Desenvolvedores Python que desejam expandir suas habilidades para incluir o uso do MongoDB em suas aplicações.
• Estudantes de ciência da computação e programadores interessados em aprender a integrar e utilizar o MongoDB em projetos Python.
• Profissionais de TI que buscam atualizar suas habilidades e conhecimentos em banco de dados NoSQL e desenvolvimento web.
• Empresas e equipes de desenvolvimento que desejam adotar o MongoDB como parte de sua pilha de tecnologia e precisam treinar sua equipe em Python e MongoDB.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução ao MongoDB

1. Visão geral do MongoDB e sua arquitetura.
2. Comparação com bancos de dados relacionais.
3. Instalação e configuração do MongoDB.

Integração do MongoDB com Python

1. Configuração do ambiente de desenvolvimento Python com MongoDB.
2. Conexão ao banco de dados MongoDB usando o driver oficial do MongoDB para Python.

Operações CRUD com Python e MongoDB

1. Inserção de documentos.
2. Recuperação de documentos.
3. Atualização de documentos.
4. Exclusão de documentos.

Consultas Avançadas e Operações de Agregação

1. Consultas de intervalo.
2. Consultas de igualdade e desigualdade.
3. Consultas de texto.
4. Operações de agregação: agregação, grupo, projeto, etc.

Otimização de Consultas e Desempenho

1. Criação de índices.
2. Otimização de consultas.
3. Análise e melhoria do desempenho do MongoDB em aplicativos Python.

Segurança e Autenticação

1. Configuração de autenticação no MongoDB.
2. Gerenciamento de usuários e permissões.
3. Melhores práticas de segurança em aplicativos Python com MongoDB.

Casos de Uso Avançados

1. Implementação de transações.
2. Replicação e alta disponibilidade.
3. Escalonamento horizontal e distribuição de dados.

Projetos Práticos e Estudos de Caso

1. Desenvolvimento de projetos práticos para aplicar os conceitos aprendidos.
2. Análise de estudos de caso reais de aplicativos Python com MongoDB.
3. Discussão de desafios comuns e melhores práticas para desenvolvimento com MongoDB em Python.