Visão Geral

Curso MongoDB Foundation and Advanced Do Básico ao Profissional com NoSQL: O curso MongoDB Foundation and Advanced" oferece uma jornada completa, do básico ao profissional, sobre o banco de dados NoSQL mais utilizado do mundo. Os participantes aprenderão desde os fundamentos do MongoDB, como documentos, coleções, operações CRUD e modelagem de dados, até conceitos avançados como agregações complexas, performance tuning, replicação, sharding e segurança. Este curso combina teoria e prática, com diversos exercícios e laboratórios reais para garantir o domínio completo da ferramenta.

Objetivo

Após realizar este Curso MongoDB Foundation and Advanced Do Básico ao Profissional com NoSQL, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura NoSQL e do MongoDB.
• Utilizar operações CRUD em documentos e coleções.
• Modelar dados adequadamente para bancos NoSQL.
• Realizar consultas com filtros e projeções.
• Trabalhar com o framework de agregação do MongoDB.
• Configurar ambientes com replicação, sharding e backups.
• Otimizar queries e analisar performance.
• Gerenciar segurança, autenticação e controle de acesso.

Publico Alvo

• Desenvolvedores iniciantes e experientes que desejam dominar MongoDB.
• Administradores de banco de dados (DBAs) que desejam trabalhar com NoSQL.
• Arquitetos de software e engenheiros de dados.
• Estudantes e profissionais da área de TI que queiram se especializar em tecnologias de banco de dados modernos.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de banco de dados (relacional ou não relacional).
• Conhecimentos básicos de JavaScript e JSON.
• Desejável experiência com linha de comando e terminal.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Introdução ao MongoDB e NoSQL

1. O que é NoSQL?
2. Tipos de bancos NoSQL
3. Introdução ao MongoDB
4. Instalação e configuração local
5. MongoDB Atlas (nuvem)

Módulo 2 – Fundamentos do MongoDB

1. Estrutura de dados: documentos e coleções
2. JSON e BSON
3. Mongo Shell e Compass
4. Operações CRUD: Create, Read, Update, Delete
5. Projeções, filtros e sort

Módulo 3 – Modelagem de Dados no MongoDB

1. Modelagem orientada a documentos
2. Embedding vs Referencing
3. Padrões de modelagem
4. Considerações de performance e escalabilidade
5. Schema validation com JSON Schema

Módulo 4 – Índices e Otimização de Consultas

1. Tipos de índices: simples, compostos, geoespaciais, texto
2. Criando e utilizando índices
3. Explain plan e análise de performance
4. Gerenciamento de índices

Módulo 5 – Aggregation Framework

1. Pipeline de agregação
2. Operadores e estágios: $match, $group, $project, $sort, etc.
3. Expressões condicionais e transformações
4. Lookup (joins em MongoDB)
5. Trabalhando com arrays e unwinding

Módulo 6 – Gerenciamento de Dados

1. Importação e exportação de dados
2. Ferramentas mongoimport, mongoexport, mongodump, mongorestore
3. Backup e restore
4. Compactação e limpeza de dados

Módulo 7 – Replicação e Alta Disponibilidade

1. Conceito de replicação no MongoDB
2. Configuração de Replica Set
3. Eleição de primário e failover
4. Monitoramento da replicação

Módulo 8 – Sharding e Escalabilidade Horizontal

1. Por que shardear?
2. Arquitetura de um cluster sharded
3. Configurando um cluster com shards
4. Considerações de particionamento
5. Balanceamento automático

Módulo 9 – Segurança e Autenticação

1. Autenticação com usuários e roles
2. Controle de acesso baseado em roles (RBAC)
3. Comunicação segura com TLS/SSL
4. Boas práticas de segurança

Módulo 10 – Ferramentas, Integrações e Casos de Uso

1. MongoDB Compass para análise visual
2. Integração com Node.js e Python
3. Casos reais de uso do MongoDB em aplicações
4. Comparação MongoDB vs bancos relacionais

Módulo 11 – Projeto Final Prático

1. Definição de uma aplicação real
2. Modelagem e implementação do banco
3. Criação de pipelines de agregação
4. Apresentação e avaliação do projeto