Visão Geral

Este curso aborda os princípios da modelagem de dados relacional, utilizando o MariaDB como sistema de gerenciamento de banco de dados. O aluno aprenderá a estruturar dados de forma correta antes da implementação, seguindo conceitos tradicionais de modelagem amplamente utilizados no desenvolvimento de sistemas.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais da modelagem de dados relacional
• Criar modelos conceituais, lógicos e físicos
• Identificar entidades, atributos e relacionamentos
• Aplicar regras de normalização
• Implementar modelos relacionais no MariaDB

Publico Alvo

• Estudantes de tecnologia da informação
• Iniciantes e intermediários em banco de dados
• Jovens Aprendizes da área administrativa ou de TI
• Profissionais que desejam aprender a modelar bancos de dados corretamente

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Noções básicas de banco de dados
• Conhecimento introdutório de SQL

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Data Modeling

1. What is Data Modeling
2. Importance of Data Modeling
3. Data Modeling in Information Systems
4. Conceptual, Logical and Physical Models

Module 2 – Entity Relationship Fundamentals

1. Entity Concept
2. Attributes
3. Primary Key
4. Weak Entities
5. Entity Relationship Diagram (ERD)

Module 3 – Relationships

1. One-to-One Relationships
2. One-to-Many Relationships
3. Many-to-Many Relationships
4. Cardinality
5. Optionality

Module 4 – Relational Model Concepts

1. Tables and Columns
2. Primary Key and Foreign Key
3. Referential Integrity
4. Constraints Overview

Module 5 – Normalization

1. Redundancy and Anomalies
2. First Normal Form (1NF)
3. Second Normal Form (2NF)
4. Third Normal Form (3NF)

Module 6 – Logical to Physical Model

1. Converting ERD to Tables
2. Naming Conventions
3. Data Types Selection
4. Index Basics

Module 7 – Implementing the Model in MariaDB

1. CREATE DATABASE
2. CREATE TABLE
3. Primary and Foreign Keys
4. Constraints Implementation

Module 8 – Reviewing and Improving the Model

1. Model Validation
2. Common Modeling Errors
3. Performance Considerations
4. Model Refactoring

Module 9 – Best Practices in Relational Modeling

1. Documentation
2. Standards and Patterns
3. Real-world Modeling Tips
4. Beginner to Professional Transition