Visão Geral

Desenvolver modelos e relatórios preditivos, alavancando a

algoritmos ou pela importação de modelos de mineração de dados de terceiros

fornecedores como R e PMML, em exercícios práticos usando MicroStrategy

Desenvolvedor. Aprenda as melhores práticas de mineração de dados.

Objetivo

Objetivo de Aprendizado:

Após Realizar este Curso Você Será Capaz De:

1. Modelagem preditiva
2. Previsão
3. Análise de tendências
4. Análise de regressão
5. Aglomeração e análise de padrões
6. Análise do cabaz de mercado
7. Integração do roteiro R
8. Integração da Predictive Model Markup Language (PMML)
9. Classificação de dados
10. Análise de séries cronológicas
11. Análise de árvore de decisão
12. Funcionalidade Data Mining da MicroStrategy em
13. Desenvolvedor MicroStrategy
    

Publico Alvo

• Analista pleno,
• Analista Senior
• Analista de métricas,
• Analista de dados,
  

Pre-Requisitos

• Para que o aluno participante tenha um melhor aproveitamento, será de suma importância ter um breve conhecimentos em relatórios analíticos

Informações Gerais

• Carga horaria, 16h
• Se noturno o curso acontece de segunda a quinta das 19h às 23h, total de 4 noites,
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 2 sábados,
• Se in-company o curso acontece de acordo com agenda do cliente,

 Formato de entrega:

• Presencial em sala de aula na presença de um instrutor/consultor Microstrategy, certificado, atuando no mercado, além do curso Microstrategy o mesmo instrutor também ministra cursos de Power BI, tableau e outros curso da área.
• ON-LINE ao vivo em tempore real, você também pode optar por fazer este curso na modalidade ON-LINE ao vivo em tempo real, com a mesma qualidade do curso presencial, pois trata-se de um curso 100% ministrado por um instrutor ao vivo em tempo real via transmissão/vídeo conferencia. 
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Data mining and predictive analytics overview

1. Purpose of data mining tools
2. Advantages of data mining
3. Introduction to MicroStrategy Data Mining Services

Data mining models and techniques

1. Basic data mining model
2. Data mining types and algorithms
3. Data mining with MicroStrategy
4. Creating a data mining dataset

Using data mining models with MicroStrategy

1. Using MicroStrategy predictive models
2. Using the training metric wizard to create a training metric
3. Developing models using PMML
4. Evaluating the predictive model
5. Developing models using R
6. Developing predictive metrics
7. Using the MicroStrategy predictive model viewer

Forecasting

1. Forecasting uses
2. Regression analysis
3. Linear and exponential regression
4. Tree regression analysis
5. Time series analysis

Classification

1. Decision tree analysis
2. Logistic regression analysis

 Association

1. Association rules

Clustering

1. Cluster analysis