Visão Geral

Importar e refinar dados para criar dados interativos visualmente compreensíveis

representações (visualizações). Formatar, analisar, filtrar e estratificar as

visualizações para criar dossiers apelativos e perspicazes ao estilo dashboard-style

através da interface Web da MicroStrategy. Partilhe os seus dossiers para

colaborar com outros usuários e acessar os dossiês na web e

dispositivos móveis.

Importar dados complexos para melhorar a interatividade e a compatibilidade visual

representações de dados (visualizações). Criar novos objetos através de agrupamento

elementos de atributos e criação de novos atributos e métricas com base em

objetos do conjunto de dados. Construa uma história sobre os seus dados para ajudar os seus utilizadores a

decisões empresariais precisas e oportunas.

Objetivo

Objetivo de Aprendizado:

Após realizar este curso você será capaz de:

1. Técnicas gráficas para identificar e analisar tendências, anomalias, e outros significados importantes nos dados
2. Selecionando o gráfico interativo apropriado para exibir dados para um análise empresarial específica
3. Conversão de dados brutos em um display visual limpo para visualizar a qualidade e informações coerentes
4. Organização dos dados em camadas para conectar informações semelhantes
5. Criação de padrões lógicos nos dados usando técnicas de filtragem
6. Marcação de colegas e comentários Importar e refinar dados de conjuntos de dados in-memory e prompted
7. Junte vários conjuntos de dados para exibir valores precisos
8. Criar novos objetos de dossiê com base em objetos de conjunto de dados existentes
9. Melhorar a capacidade de contar histórias através da ligação a conteúdos externos e a outros dossiês
10. Melhore a experiência do usuário com funcionalidades avançadas
11. Identificar relacionamentos e padrões a serem observados por seus usuários
12. Ampliar visualizações com a HyperIntelligence
    

Publico Alvo

• Todo publico interessado em adquirir conhecimento de Microstrategy Dashboarding para ampliar, manipular seus dados, enriquecendo estes dados com conhecimento e aprimorar cada vez mais os dados manipulados para usar em grandes decisões comerciais e outras áreas 

Informações Gerais

• Carga horaria, 32h
• Se noturno o curso acontece de segunda a quinta das 19h às 23h, total de 8 noites,
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 4 sábados,
• Se in-company o curso acontece de acordo com agenda do cliente,

Formato de entrega:

• Presencial em sala de aula na presença de um instrutor/consultor Microstrategy, certificado, atuando no mercado, além do curso Microstrategy o mesmo instrutor também ministra cursos de Power BI, tableau e outros curso da área.
• ON-LINE ao vivo em tempore real, você também pode optar por fazer este curso na modalidade ON-LINE ao vivo em tempo real, com a mesma qualidade do curso presencial, pois trata-se de um curso 100% ministrado por um instrutor ao vivo em tempo real via transmissão/vídeo conferencia. 
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Getting started: Dashboarding and visualizations

1. Adding data to your dossier
2. Displaying data as a visualization
3. Filtering data on a dossier
4. When to use a dossier vs. a document

Importing data

1. Improving quality of data’s structure
2. Data wrangling
3. Importing data from different data sources

Visualizing your data

1. Creating visualizations
2. Heat maps
3. Maps: Displaying geographic data
4. Network visualizations
5. Pie charts

 Filtering and layering data

1. Layers of data that are filtered differently: Chapters
2. Layers of data that are filtered the same: Pages
3. Using one visualization to filter the data in another visualization
4. Filtering on a dataset object: Object filters
5. Linking pages with visualizations: Page-to-page filters

Sharing dossiers everywhere

1. MicroStrategy Library on Web and mobile devices
2. Certifying dossiers
3. Staying connected to your data: Dossiers on mobile devices

Federated data in modern analytics

1. Importing data
2. Creating a dataset report in a dossier
3. Importing prompted reports
4. Importing data from a database
5. Joining multiple datasets
6. Updating data by republishing

Customizing the display of business data

1. Grouping attribute elements
2. Creating attributes based on dataset attributes:
3. Derived attributes

Designing on-the-fly business calculations

1. Aggregating metrics to create subtotals
2. Combining multiple metrics
3. Applying shortcut functions
4. Creating derived metrics from scratch
5. Creating filtered metrics: Conditional metrics
6. Changing the attribute level for calculations: Level metrics
7. Changing aggregation and subtotal behavior

Displaying and filtering data

1. Highlighting values that meet conditions
2. Finding the right visualization: Custom visualizations
3. Extending visualizations: HyperIntelligence
4. Creating stories about data using links
5. Displaying data that users need: Filters

HyperIntelligence in an agile environment

1. Moving to the Intelligent Enterprise
2. Extending data discovery with HyperIntelligence