Curso Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS

  • Database

Curso Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS

24 horas
Visão Geral

No Curso Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS, você aprenderá a implementar modelos de dados multidimensionais e tabulares e como criar cubos, dimensões, medidas e grupos de medidas.

Objetivo

Ao participar do Curso Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS, os participantes aprenderão:

  • Componentes, arquitetura e natureza de uma solução de BI
  • Crie um banco de dados multidimensional com serviços de análise
  • Implementar dimensões em um cubo
  • Implementar medidas e grupos de medidas em um cubo
  • Usar sintaxe MDX
  • Personalize um cubo
  • Implementar um banco de dados tabular
  • Use DAX para consultar um modelo tabular
  • Use mineração de dados para análise preditiva
Publico Alvo

A classe SQL Server Analysis Services (SSAS) destina-se a analistas de dados, profissionais de informação avançados e profissionais de banco de dados que precisam cumprir uma função de desenvolvedor de Business Intelligence para criar soluções de análise e relatórios.

Pre-Requisitos
  • Conhecimento básico do sistema operacional Microsoft Windows e suas principais funcionalidades
  • Conhecimento prático de Transact-SQL
  • Conhecimento prático de bancos de dados relacionais
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

  1. Introduction to Business Intelligence
  2. Microsoft Business Intelligence Platform

Create Multidimensional Databases

  1. Introduction to Multidimensional Analysis
  2. Create Data Sources and Data Source Views
  3. Cubes
  4. Overview of Cube Security
  5. Configure SSAS
  6. Monitoring SSAS

Working Cubes and Dimensions

  1. Configure Dimensions
  2. Define Attribute Hierarchies
  3. Implementing Sorting and Grouping Attributes
  4. Slowly Changing Dimensions

Working with Measures and Measure Groups

  1. Working with Measures
  2. Working with Measure Groups

Introduction to Multidimensional Expressions (MDX)

  1. MDX Fundamentals
  2. Add Calculations to a Cube
  3. Use MDX to Query a Cube

Customize Cube Functionality

  1. Implement Key Performance Indicators
  2. Implement Actions
  3. ImplementPerspectives
  4. Implement Translations

Implement a Tabular Data Model by Using Analysis Services

  1. Introduction to Tabular Data Models
  2. Create a Tabular Data Model
  3. Use an Analysis Services Tabular Model in an Enterprise BI Solution

Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

  1. DAX Fundamentals
  2. Using Dax to create Calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model

Perform Predictive Analysis with Data Mining

  1. Overview of Data Mining
  2. Create a Custom Data Mining Solution
  3. Validate a Data Mining Model
  4. Connecting to and Consume a Data Mining Model
  5. Using the Data Mining add-in for Excel
TENHO INTERESSE

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