Visão Geral

Este curso oferece uma visão abrangente sobre como utilizar o Microsoft Fabric para engenharia de dados e análise. Os alunos aprenderão a integrar, transformar e visualizar dados de forma eficaz, utilizando as ferramentas e recursos disponíveis na plataforma Microsoft Fabric. O curso combina teoria e prática, preparando os participantes para lidar com dados em grande escala e criar soluções analíticas robustas.

Objetivo

Após realizar este curso Microsoft Fabric Data Engineering and Analytics, você será capaz de:

• Integrar diferentes fontes de dados utilizando o Microsoft Fabric.
• Criar pipelines de dados para transformação e modelagem de dados.
• Desenvolver soluções de análise de dados usando ferramentas do Microsoft Fabric.
• Visualizar e interpretar dados de forma eficaz para a tomada de decisões.
• Implementar boas práticas em engenharia de dados dentro da plataforma Microsoft Fabric.

Publico Alvo

• Profissionais de engenharia de dados que desejam aprimorar suas habilidades em Microsoft Fabric.
• Analistas de dados que buscam aprofundar seu conhecimento em soluções de análise de dados.
• Desenvolvedores que trabalham com integração de dados e precisam entender como usar o Microsoft Fabric para criar pipelines de dados.
• Gestores e líderes de equipe que desejam implementar soluções de engenharia de dados e análise na organização.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em conceitos de banco de dados e SQL.
• Familiaridade com ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI).
• Experiência prévia em programação (preferencialmente em Python ou SQL).

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Microsoft Fabric

1. Overview of Microsoft Fabric
2. Key Components of Microsoft Fabric
3. Use Cases for Data Engineering and Analytics

Data Integration with Microsoft Fabric

1. Connecting to Data Sources
2. Data Ingestion Techniques
3. ETL (Extract, Transform, Load) Processes

Data Transformation and Modeling

1. Data Transformation Techniques
2. Building Data Models in Microsoft Fabric
3. Best Practices for Data Modeling

Data Analytics with Microsoft Fabric

1. Overview of Data Analytics Tools in Microsoft Fabric
2. Creating Analytical Reports and Dashboards
3. Data Visualization Techniques

Working with Data Pipelines

1. Creating and Scheduling Data Pipelines
2. Monitoring and Troubleshooting Pipelines
3. Automation of Data Processes

Security and Governance in Microsoft Fabric

1. Data Security Best Practices
2. Compliance and Governance Requirements
3. Managing Access and Permissions

Real-World Applications and Case Studies

1. Analyzing Successful Data Engineering Projects
2. Lessons Learned from Implementations
3. Exploring Innovative Use Cases

Preparing for Certification and Next Steps

1. Overview of Relevant Certifications
2. Recommended Study Resources
3. Career Paths in Data Engineering and Analytics