Visão Geral

Este curso oferece uma visão abrangente sobre o Microsoft Fabric, uma plataforma de dados unificada que integra diversas ferramentas e serviços da Microsoft para gestão e análise de dados. Os participantes aprenderão a utilizar as funcionalidades do Fabric, incluindo Synapse Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, e Real-Time Analytics, além de explorar configurações avançadas e práticas de gerenciamento do ciclo de vida dos dados.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender o que é o Microsoft Fabric e suas principais funcionalidades.
• Utilizar Synapse Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, e Real-Time Analytics no Microsoft Fabric.
• Configurar e gerenciar ambientes de trabalho (workspaces) no Microsoft Fabric.
• Implementar pipelines de implantação e integrar o Git para controle de código-fonte.
• Utilizar o Power BI Report Builder com diferentes fontes de dados no Microsoft Fabric.
• Realizar ingestão e transformação de dados de bancos de dados on-premises para o Data Warehouse Fabric.

Publico Alvo

Este curso é destinado a profissionais de TI, engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de negócios, e administradores de banco de dados que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre a plataforma Microsoft Fabric e suas diversas funcionalidades para gestão e análise de dados.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em plataformas de dados e análise.
• Experiência prévia com ferramentas de dados da Microsoft, como Power BI, Azure Synapse ou SQL Server, é recomendada.
• Noções básicas de programação e manipulação de dados.

Materiais

Conteúdo Programatico

O que é o Microsoft Fabric

1. Introdução ao Microsoft Fabric
2. Principais componentes e funcionalidades
3. Vantagens e aplicações no mercado

O que é Synapse Data Engineering no Microsoft Fabric?

1. Overview of Synapse Data Engineering
2. Key features and tools
3. Use cases and best practices

O que é Synapse Data Warehousing no Microsoft Fabric?

1. Overview of Synapse Data Warehousing
2. Architecture and data modeling
3. Implementing and managing data warehouses

O que é Synapse Data Science no Microsoft Fabric?

1. Overview of Synapse Data Science
2. Integrating with machine learning models
3. Data exploration and analysis

O que é Synapse Real-Time Analytics no Microsoft Fabric?

1. Overview of Real-Time Analytics
2. Setting up real-time data pipelines
3. Monitoring and alerting for real-time data

Visão Geral de Configurações do Fabric

Configurações do Workspace

1. Managing and organizing workspaces
2. Setting permissions and roles

Configurações de Exportação e Compartilhamento

1. Data export options and settings
2. Sharing data securely within and outside the organization

Proteção das Informações

1. Implementing data protection policies
2. Configuring encryption and compliance settings

Configurações de Descoberta

1. Data discovery tools and features
2. Metadata management and cataloging

Configurações de Aplicativo

1. Application settings and customizations
2. Managing application integrations

Configurações do Copilot

1. Overview and setup of Copilot in Fabric
2. Leveraging AI to assist with data tasks

Configurações de Integração

1. Integrating Fabric with other Microsoft services
2. Custom integration scenarios and examples

Gerenciamento do Ciclo de Vida no Microsoft Fabric

• Pipelines de Implantação
  1. Creating and managing deployment pipelines
  2. Automating deployment processes
• Integração do Git para Controle do Código-Fonte
  • Integrating Git for version control
  • Best practices for managing code changes

Power BI Report Builder no Microsoft Fabric

• Como Utilizar Power BI Report Builder com Fontes Lakehouse Fabric
  1. Connecting Power BI Report Builder to Lakehouse
  2. Designing and optimizing reports
• Como Utilizar Power BI Report Builder com Bancos de Dados On-Premises
  1. Setting up connections to on-premises databases
  2. Report creation and customization

Hands-on de Ingestão e Transformação de Dados no Microsoft Fabric

• Sincronizar Dados de Bancos de Dados On-Premises (Oracle, Postgres e MySQL) para Datawarehouse Fabric
  1. Step-by-step guide to data synchronization
  2. Handling data consistency and performance
• Criação de Pipelines na Prática
  1. Building and managing data pipelines
  2. Common challenges and solutions
• Estratégias de Ingestão para Grandes Bases de Dados
  1. Best practices for large-scale data ingestion
  2. Optimizing for performance and scalability