Visão Geral

Curso Microservices Engineering, Domine práticas técnicas e fundamentos de ferramentas para utilizar microsserviços como base para arquitetura de TI, engenharia de software e entrega de serviço / liberação.

Para profissionais de TI, desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de DevOps - o treinamento em microsserviços fornece as práticas técnicas e os fundamentos de ferramentas necessários para começar a perceber os benefícios dos microsserviços como base para a arquitetura de TI, engenharia de software e entrega de serviço / liberação.

Curso com exercícios práticos que fornecem a prática do mundo real nas ferramentas e habilidades de engenharia de que uma equipe precisa para implementar de forma realista seu próprio sabor de padrões de arquitetura de microsserviços para que você possa atender às necessidades de equipe de sua própria organização.

Se você deseja criar novos serviços, separar alguns serviços de sua arquitetura geral ou refatorar uma arquitetura monolítica inteira em um padrão de design de microsserviço, este curso ensina rapidamente o conjunto de ferramentas práticas e as habilidades para começar a trabalhar com microsserviços em seus próprios sistemas . Componentes e serviços fracamente acoplados permitem que as equipes implantem de forma mais livre e independente, com menos risco para a arquitetura.

Objetivo

Após realizar este Curso Microservices Engineering, você será capaz de:

• Adote, planeje ou melhore sua transição para microsserviços
• Mapeie as práticas técnicas para a estratégia de negócios por trás dos microsserviços
• Navegue por diferentes ferramentas para habilitar microsserviços e como usá-los
• Comunique-se com as partes interessadas, gestão e equipes sobre as necessidades e expectativas em torno de microsserviços
• Pratique na prática com as ferramentas Docker, Kubernetes, Jenkins e JFrog para a arquitetura de microsserviços principais
• Obtenha prática prática com o conjunto de ferramentas em nossos laboratórios de aplicativos do mundo real
• Crie práticas DevOps mais maduras por meio da adoção de microsserviços
• Entenda como refatorar sistemas monolíticos em sistemas mais modulares baseados em componentes
• Aplique casos de uso de microsserviço à integração, entrega e teste contínuos
• Habilite testes mais automatizados e recursos de controle de qualidade de autoatendimento

Publico Alvo

• Arquitetos de sistema e software
• Desenvolvedores
• Testadores e equipes de controle de qualidade
• Engenheiros de lançamento
• Equipe de operações de TI
• Engenheiros de confiabilidade do site
• Praticantes de DevOps
• DBAs e equipes de engenharia de dados
• Profissionais de segurança da informação

Pre-Requisitos

• Embora não seja obrigatório, os alunos que concluíram o curso individualizado de Fundamentos do DevOps eLearning consideram-no muito útil ao concluírem este curso.
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Intro to Microservices

1. Optimize for speed, not efficiency
   
2. Case Study: General Electric
3. Throughput
4. Waste

Amazon Web Services Case Study (SOA/Microservices)

1. Problem: Scaling the Organization and the ‘Big ball of mud’
2. Conway’s Law
3. Service Oriented Architecture
4. Forced Self Service Mandate
5. Result: Amazon dominance of cloud
6. Result: High velocity at scale
7. Intro to Containers (encapsulation)
   
8. What is Docker
9. Exercise: Install Docker
10. Exercise: Docker Hello World
11. Docker ecosystem
12. Docker concepts
13. Container encapsulation/ideal use cases
14. Encapsulation
15. Speed
16. Increased utilization of computing resources
17.  Benefits
18. Configure once, run everywhere
19.  VM’s vs Container use cases
20. Databases & stateless workloads
21.  Docker Architecture
22. Exercise: Docker 101 - Web App
23. Docker File System
24. Docker Images
25. Exercise: Stateless Web App
26. Local Registry
27. Data Volumes
28. Exercise: Docker 201 - Compose Multi-tier app
29. Continuous integration patterns
30. Docker Security
31. Continuous Integration
32. Canary Release
33. Blue Green Deployment
34. A/B Testing
35. Rolling Update
36. Jenkins Plugin

Microservice challenge: Continuous Integration Service

1. On-Premise
2. Jenkins
3.  SaaS Service
4. Shippable
5. Jenkins
6. TravisCI
7.  Exercise: Trigger build/tests from change

Microservices in Development

1. Uber Case Study
   
2. 2000 services, 1000 engineers
3. Tradeoffs
4. Plus - overall development speed
5. Cons - technical challenges

Box Case Study

1. Traditional service deployment with bare metal
2. 10x faster workflow with DevOps practices

Microservice challenge: Image repository

1. Docker repository development instance
2. On-Premise Service
3. Quay by CoreOS
4. SaaS solution
5. Docker Hub
6. JFrog

Exercise: Submit image to service

Exercise: Pull image from service

Intro to Kubernetes (Containers at Google)

1. Prerequisites
2. Containers
3. Linux Kernel Features
4. Container User Experience
5. New Container Capabilities
6. Gaps using Containers in Production

Exercise: Kubernetes 100: Hello World

1. Core Concepts
2. Cluster Orchestration
3. Originated at Google
4. Open Source
5. Benefits
6. Design Principles

Architecture

1. Master/Node
2. Kubectl
3. Replication Controller
4. Kubelet
5. Kube-Proxy
6. Persistent Volumes
7. Etcd
8. High Availability

Exercise: Kubernetes 101: Stateless web app

Kubernetes Features

1. Pods
2. Labels
3. Services
4. Namespaces
5. Resource Quota

Microservices in Production

1. Spotify Case Study
   
2. 810 Services, 477 engineers

Microservice challenge: Service discovery

1. Skydns
2. Consul

Exercise: Resolve service with DNS

Security

1. Goals
2. Roles
3. Attribute Based Access Control
4. Policies
5. Service Accounts
6. Secrets

Forth Microservice challenge: Secrets

1. Vault
2. Kubernetes Secrets API

Exercise: Kubernetes - Store database credentials in cluster

Cluster Add-ons

1. Cluster DNS
2. Logging with Elasticsearch and Fluentd
3. Container Level Monitoring
4. cAdvisor
5. InfluxDB
6. Prometheus

Exercise: Wordpress on Kubernetes

Managing state with disposable architectures

1. Tradeoffs, standalone vs containerized databases
2. CAP Theorem
3. SQL Databases
4. NOSQL Databases

Exercise: Cassandra on Kubernetes

Practicing Failure

1. Optimize MTTR

Netflix Case Study

1. Simian Army
2. Graceful handling of failure

Putting it all together

1. Why Microservices?
   
2. Scale an organization
3. Tradeoffs
4. Fault Tolerance
5. Throughput
6. Waste

Kubernetes Alpha Features

1. Multi-Datacenter Control Plane
2. RBAC/Multi-tenancy

Openshift/Mesos/Other PaaS platforms

Exercise: Customize Microservice App

Exercise: Scale app for simulated demand

Review of Microservice Challenges

1. Secure Images
   
2. Highly available application
3. Secrets
4. Continuous Integration
5. DNS Name resolution