Visão Geral

Curso Machine Learning for Network Security. O Machine Learning tornou-se uma ferramenta indispensável no mundo da segurança de redes, este Curso Machine Learning for Network Security, dedicado visa preencher a lacuna entre o conhecimento teórico e a aplicação no mundo real. À medida que as ameaças cibernéticas continuam a evoluir, o aproveitamento da IA ​​e da aprendizagem automática na segurança cibernética pode proporcionar uma vantagem significativa. Nosso curso apresenta as nuances do uso de técnicas de aprendizado de máquina explicitamente adaptadas para a segurança cibernética, destacando as infinitas possibilidades e o futuro dos mecanismos de defesa digital.

Com foco nas áreas críticas, os participantes obterão uma compreensão abrangente do Sistema de Detecção de Intrusões (IDS), otimizado por meio de aprendizado de máquina para identificar e mitigar ameaças com maior precisão e eficiência. Ao final do curso, os participantes não apenas compreenderão o profundo impacto do aprendizado de máquina na segurança de redes, mas também estarão equipados para implementar essas técnicas avançadas, garantindo um ambiente de rede fortalecido diante dos desafios cibernéticos em constante evolução

Publico Alvo

Após participar com êxito deste Curso Machine Learning for Network Security, você será capaz de:

• Analista de Segurança de Rede
• Especialista em segurança de TI
• Administrador de rede
• Administrador de sistema (procurando especializar-se em segurança)
• Consultor de TI (com foco em segurança)
• Analista de segurança cibernética
• Técnico de suporte de TI (em busca de experiência em segurança)
• Engenheiro de Rede (com foco em aspectos de segurança)
• Auditor de segurança de TI
• Testador de penetração (nível iniciante)
• Analista de Centro de Operações de Segurança (SOC)
• Oficial de Segurança da Informação (para organizações menores)
• Especialista em suporte técnico (com inclinação para segurança)
• Profissional de provedor de serviços gerenciados (MSP)
• Especialista em Defesa de Rede.

Materiais

Conteúdo Programatico

Artificial Intelligence for Security

1. CIA Security Principles
2. AI for Cyber Security
3. Use Cases of AI Applications on Cyber Security

Basics of Machine Learning and AI

1. What is AI
2. Overview Machine Learning Technologies
3. Regression
4. Classification
5. Clustering and Anomaly Detection
6. Synthetic Data Generation
7. Neural Network and Deep Learning

Intrusion Detection System

1. Overview of Intrusion Detection System (IDS)
2. Build a Neural Network Model for IDS
3. Train and Evaluate the Model
4. Challenges of AI for Security