Visão Geral

Este Curso Log Analysis com Ferramentas Hands-on, O curso de Log Analysis com Ferramentas (Hands-on) vai além da simples utilização de tecnologias: ele estrutura uma competência organizacional essencial para ambientes digitais modernos, onde sistemas distribuídos, cloud computing e aplicações críticas exigem visibilidade total e tomada de decisão baseada em dados.

Em um cenário onde cada aplicação, servidor, API ou dispositivo gera milhares de eventos por segundo, a capacidade de coletar, interpretar e transformar logs em insights acionáveis torna-se um diferencial competitivo — tanto para operações de TI quanto para segurança da informação.

Papel Estratégico dentro da Organização

A análise de logs deixa de ser apenas operacional e passa a atuar em três pilares fundamentais:

• Operações de TI (IT Operations)
  Identificação rápida de falhas, redução de indisponibilidade e melhoria de performance
• Segurança da Informação (Cybersecurity / SOC)
  Detecção de ameaças, investigação de incidentes e conformidade regulatória
• Engenharia e DevOps
  Observabilidade de sistemas, melhoria contínua e aceleração de entregas

Ecossistema Tecnológico

O curso prepara os participantes para trabalhar com um ecossistema moderno de ferramentas, amplamente utilizadas no mercado:

• Elastic Stack (ELK) → análise, busca e visualização de logs
• Grafana e Grafana Loki → observabilidade e correlação de dados
• Splunk → análise avançada e uso corporativo
• Graylog → gestão e monitoramento centralizado

Essas ferramentas são aplicadas em cenários reais, simulando ambientes corporativos complexos.

Objetivo

Após realizar este Curso Log Analysis com Ferramentas (Hands-on), você será capaz de:

• Instalar e configurar ferramentas de análise de logs
• Coletar e centralizar logs de diferentes fontes
• Criar consultas e filtros eficientes
• Construir dashboards interativos
• Implementar alertas baseados em logs
• Diagnosticar problemas reais com base em logs
• Comparar diferentes ferramentas do mercado
• Aplicar boas práticas de monitoramento e observabilidade

Publico Alvo

• Profissionais de TI (infraestrutura, suporte e operações)
• Engenheiros DevOps e SRE
• Analistas de monitoramento
• Desenvolvedores
• Analistas de segurança da informação
• Profissionais que desejam atuação prática com logs

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de sistemas operacionais (Linux/Windows)
• Noções de redes
• Familiaridade básica com linha de comando
• Conceitos iniciais de logs (desejável)

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Log Analysis Tools

1. Overview of Log Analysis Platforms
2. Comparing ELK, Splunk, Graylog and Loki
3. Use Cases and Tool Selection
4. Lab Setup and Environment Preparation

Module 2: Setting up ELK Stack

1. Installing Elasticsearch, Logstash and Kibana
2. Configuring Log Ingestion
3. Creating Indexes and Pipelines
4. Exploring Data in Kibana

Module 3: Log Collection and Ingestion

1. Using Filebeat and Log Shippers
2. Collecting Logs from Applications and Servers
3. Parsing and Structuring Logs
4. Troubleshooting Data Ingestion

Module 4: Querying and Searching Logs

1. Query Languages (KQL, Lucene)
2. Filtering and Aggregation
3. Creating Saved Searches
4. Performance Optimization

Module 5: Dashboards and Visualization

1. Building Dashboards in Kibana
2. Data Visualization Techniques
3. Creating Custom Views
4. Sharing and Reporting

Module 6: Logs with Grafana and Loki

1. Installing and Configuring Loki
2. Collecting Logs with Promtail
3. Querying Logs in Grafana
4. Building Dashboards and Alerts

Module 7: Using Graylog

1. Installing and Configuring Graylog
2. Creating Streams and Pipelines
3. Alerts and Notifications
4. Comparing with ELK

Module 8: Introduction to Splunk (Optional)

1. Splunk Architecture Overview
2. Ingesting Data into Splunk
3. Searching and Reporting
4. Comparing with Open-source Tools

Module 9: Alerting and Monitoring

1. Creating Alerts Based on Logs
2. Threshold and Pattern-based Alerts
3. Reducing False Positives
4. Integration with Monitoring Tools

Module 10: Troubleshooting with Logs

1. Identifying Application Errors
2. Debugging Infrastructure Issues
3. Root Cause Analysis
4. Real-world Scenarios

Module 11: Final Project (Hands-on)

1. Building a Complete Log Analysis Environment
2. Ingesting Multi-source Logs
3. Creating Dashboards and Alerts
4. Solving a Simulated Incident