Visão Geral

Este curso Log Analysis And Dynatrace, capacita profissionais a realizar análise de logs integrada à observabilidade moderna utilizando a plataforma Dynatrace. O treinamento aborda desde a coleta e análise de logs até a correlação com métricas, traces e eventos em ambientes complexos e distribuídos.

Os participantes irão aprender a utilizar inteligência artificial aplicada à observabilidade (AIOps), identificar problemas automaticamente e melhorar a performance e confiabilidade de aplicações e infraestruturas. O curso é altamente prático, com foco em cenários reais corporativos.

Objetivo

Após realizar este curso Log Analysis and Observability com Dynatrace, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos de observabilidade moderna
• Coletar, processar e analisar logs com Dynatrace
• Correlacionar logs com métricas e traces
• Utilizar AIOps para detecção automática de problemas
• Monitorar aplicações em ambientes distribuídos
• Criar dashboards e alertas inteligentes
• Identificar gargalos de performance e falhas sistêmicas

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps e SRE
• Analistas de observabilidade
• Profissionais de monitoramento e suporte
• Engenheiros de performance
• Analistas de infraestrutura e cloud

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de logs e monitoramento
• Noções de redes e sistemas operacionais
• Familiaridade com ambientes cloud é desejável
• Noções de containers (Docker/Kubernetes) são um diferencial

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Log Analysis and Observability

1. Logs, metrics and traces fundamentals
2. Observability vs monitoring
3. Modern observability architecture
4. Dynatrace overview

Module 2: Dynatrace Platform Fundamentals

1. Dynatrace architecture
2. OneAgent installation and configuration
3. Data ingestion and collection
4. Smartscape topology

Module 3: Log Management with Dynatrace

1. Log ingestion and processing
2. Log monitoring and filtering
3. Log analytics and search
4. Log enrichment and tagging

Module 4: Distributed Tracing and Correlation

1. End-to-end tracing concepts
2. PurePath technology
3. Correlating logs with traces
4. Root cause analysis

Module 5: Metrics and Performance Monitoring

1. Infrastructure monitoring
2. Application performance monitoring (APM)
3. Custom metrics
4. Performance baselines

Module 6: AIOps and Intelligent Monitoring

1. Davis AI engine
2. Automatic anomaly detection
3. Problem analysis and root cause
4. Event correlation

Module 7: Dashboards and Visualization

1. Creating dashboards
2. Data visualization best practices
3. Business analytics dashboards
4. Reporting and sharing insights

Module 8: Alerting and Automation

1. Smart alerts configuration
2. Problem notifications
3. Integration with external tools
4. Automation workflows

Module 9: Cloud and Kubernetes Observability

1. Monitoring Kubernetes clusters
2. Microservices observability
3. Cloud-native environments
4. Serverless monitoring

Module 10: Security and Use Cases

1. Application security monitoring
2. Detecting anomalies and threats
3. Compliance and logging policies
4. Real-world use cases

Module 11: Capstone Project (Hands-on)

1. Deploy monitored application
2. Configure Dynatrace environment
3. Analyze logs, metrics and traces
4. Detect and troubleshoot issues
5. Build dashboards and alerts
6. Final presentation