Visão Geral
Este Curso Kubernetes for Data Scientists prático intensivo foi projetado para fornecer aos cientistas de dados e outros profissionais de tecnologia uma introdução abrangente ao Kubernetes e seu uso em aplicativos com uso intensivo de dados. Os participantes sairão com uma compreensão clara do design e da arquitetura do aplicativo de processamento de dados Kubernetes. Os alunos ganharão experiência prática com a codificação de manifesto do Kubernetes, desde noções básicas de pod e trabalho até tópicos avançados, como serviços com estado, volumes, escalonamento automático e configuração. As habilidades desenvolvidas incluem especificação de pod e padrões comuns de design de pod de análise e processamento de dados, tarefas em lote e cron, agendamento Spark, operações de ML e muito mais. As melhores práticas são abordadas em aula e por meio de exercícios práticos de laboratório que acompanham cada módulo. Após a conclusão do curso, os participantes terão as habilidades e as informações necessárias para começar a criar manifestos de aplicativos eficazes para aplicativos sofisticados de ciência de dados nativos da nuvem.
Objetivo
Este curso foi desenvolvido para fornecer aos cientistas de dados uma introdução abrangente ao Kubernetes. Após a conclusão do curso, os participantes terão as habilidades e as informações necessárias para começar a criar manifestos de aplicativos eficazes para aplicativos sofisticados de ciência de dados nativos da nuvem. Os módulos de aprendizagem incluem:
- Arquitetura Kubernetes e casos de uso orientados a dados
- Controlando cargas de trabalho no Kubernetes
- Aplicativos baseados em dados
- Casos de uso do Spark
- Casos de uso de aprendizado de máquina