Visão Geral

Esta aula introduz a orquestração de contentores Kubernetes para todos os envolvidos no ciclo de vida de desenvolvimento de software.

Através de uma mistura de laboratórios práticos e palestras interativas, os alunos podem esperar aprender sobre os componentes fundacionais Kubernetes necessários para as cargas de trabalho das aplicações. Especificamente, os alunos examinarão a arquitetura Kubernetes, explorarão como os objetos Kubernetes trabalham em conjunto para executar uma aplicação, e aprenderão como Kubernetes faz uso de recursos computacionais, de redes, e de armazenamento.

Objetivo

Após concluir o Curso Kubernetes Application Essentials, você será capaz de:

• Fazer uso eficaz da arquitetura da cápsula
• Implementar cargas de trabalho como controladores Kubernetes
• Configuração da provisão em tempo de execução para cargas de trabalho da Kubernetes
• Pods de rede juntos através de um agrupamento utilizando serviços nativos
• Provisão de armazenamento altamente disponível para cargas de trabalho da Kubernetes
• Empacotar uma aplicação como um gráfico de Leme

Publico Alvo

• Público técnico geral e profissionais de TI
• Papéis: Arquiteto aplicações básicas para Kubernetes

Pre-Requisitos

• Familiaridade com o Bash shell
• Navegação e manipulação de sistemas de ficheiros
• Editores de texto de linha de comando como vim ou nano
• Ferramentas comuns como o cacho, o wget e o ping
• Familiaridade com o YAML e a notação JSON

Informações Gerais

Carga Horária: 16h

• Se noturno este curso é ministrado de Terça-feira à sexta-feira, das 19h às 23h
• Se aos sábados este curso é ministrado das 9h às 18h
• Se in-company por favor fazer contato para mais detalhes.

Formato de entrega: 

• 100% on-line ao vivo, via Microsoft Teams na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado.
• Nota: não é curso gravado. 

Lab:

• Laboratório + Exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Make effective use of pod architecture
2. Deploy workloads as Kubernetes controllers
3. Provision configuration at runtime to Kubernetes workloads
4. Network pods together across a cluster using native services
5. Provision highly available storage to Kubernetes workloads
6. Package an application as a Helm chart