Visão Geral

O curso Kibana Fundamentals oferece uma introdução abrangente ao Kibana, a ferramenta de visualização de dados para o Elasticsearch. Os participantes aprenderão a explorar e visualizar dados, criar dashboards interativos e gerar insights a partir de grandes volumes de informações. Este curso é ideal para profissionais de dados, analistas e desenvolvedores que desejam utilizar o Kibana para análise de dados em tempo real.

Objetivo

Após concluir o curso Kibana Fundamentals, você será capaz de:

• Navegar e configurar o Kibana para suas necessidades de visualização de dados.
• Criar e personalizar visualizações e dashboards interativos.
• Explorar dados armazenados no Elasticsearch de maneira eficiente.
• Utilizar as funcionalidades avançadas do Kibana para gerar insights valiosos.
• Integrar o Kibana com outras ferramentas do Elastic Stack.

Publico Alvo

• Analistas de dados
• Cientistas de dados
• Desenvolvedores e engenheiros de software
• Profissionais de TI que trabalham com Elasticsearch e ambientes de Big Data

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em Elasticsearch e busca de dados
• Familiaridade com conceitos de visualização de dados
• Conhecimentos básicos em JSON e APIs

Informações Gerais

• Curso ao vivo via Microsoft Teams, conduzido por um instrutor especialista em Kibana e Elastic Stack.
• Aulas práticas e teóricas combinadas, com exemplos do mundo real e cenários práticos.
• Laboratórios individuais para criação e implementação de visualizações e Dashboards.
• Materiais de apoio, incluindo apostilas e documentação, para reforço do aprendizado.

Este curso fornece uma base sólida para profissionais que desejam explorar e visualizar dados de maneira eficiente utilizando o Kibana. Com uma combinação de teoria e prática, os participantes sairão preparados para utilizar o Kibana em ambientes de produção e maximizar a análise de dados.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Kibana (2h)

1. O que é o Kibana? Visão geral e propósito
2. Estrutura do Elastic Stack: Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana
3. Cenários de uso do Kibana em ambientes de produção
4. Principais funcionalidades e recursos do Kibana

Módulo 2: Configuração do Ambiente (3h)

1. Requisitos de sistema e instalação do Kibana
2. Conexão do Kibana com o Elasticsearch
3. Configuração de índices e padrões de índice
4. Configuração de autenticação e segurança no Kibana

Módulo 3: Navegando no Kibana (3h)

1. Interface do usuário do Kibana: navegação e configuração
2. Painéis de controle (Dashboard) e suas funcionalidades
3. Trabalhando com a barra de pesquisa do Kibana
4. Utilização do Discover para exploração de dados

Módulo 4: Visualizações no Kibana (4h)

1. Tipos de visualizações disponíveis no Kibana: gráficos de barras, gráficos de pizza, histogramas, mapas, etc.
2. Criando visualizações personalizadas a partir de consultas Elasticsearch
3. Utilizando filtros e intervalos de tempo em visualizações
4. Salvando e compartilhando visualizações

Módulo 5: Criando Dashboards Interativos (4h)

1. O que é um Dashboard e como criá-lo no Kibana
2. Adicionando e organizando visualizações no Dashboard
3. Interatividade em Dashboards: filtros, buscas e ações
4. Compartilhamento e exportação de Dashboards

Módulo 6: Análise de Dados Avançada (3h)

1. Análise de logs e dados em tempo real com o Kibana
2. Utilização de gráficos e visualizações avançadas
3. Implementação de alertas e monitoramento de métricas
4. Usando Machine Learning no Kibana para detecção de anomalias

Módulo 7: Integração com Outras Ferramentas (3h)

1. Integrando o Kibana com Logstash e Beats para ingestão de dados
2. Visualizando dados de outras fontes no Kibana
3. API do Kibana: automatizando e integrando com outras aplicações

Módulo 8: Melhores Práticas e Dicas (2h)

1. Boas práticas na criação de visualizações e Dashboards
2. Otimização de desempenho no Kibana
3. Resolução de problemas comuns e troubleshooting
4. Estudo de casos de uso do Kibana em empresas

Módulo 9: Conclusão e Avaliação (1h)

1. Resumo dos principais tópicos abordados no curso
2. Discussão sobre desafios e oportunidades no uso do Kibana
3. Avaliação final e feedback dos participantes