Objetivo

Neste Curso Kafka Performance Tuning, prático de 24 horas, você aprenderá como monitorar, solucionar problemas e ajustar todos os componentes de sua plataforma de fluxo de eventos.

O curso dará a você o conhecimento e a experiência para introspectar seus pipelines de dados e fornecer suporte de primeiro nível para a produção da sua empresa e ambientes de streaming semelhantes à produção.

Publico Alvo

Este Curso Kafka Performance Tuning é destinado a engenheiros de suporte, administradores de sistema e equipe de operações responsáveis ​​pelo monitoramento, solução de problemas e ajuste de uma plataforma de fluxo de eventos.

Pre-Requisitos

• devem estar familiarizados e ter experiência prática com o Kafka e Event Streaming Platform.
• O ideal é que os participantes tenham concluído com êxito o curso de Kafka Administration.
  

Informações Gerais

• Carga horaria 24 horas, de curso prático;
• Se noturno o curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 6 noites,
• Se aos sábados o curso e ministrado de 09h às 18h, total de 3 sábados,
• Se integral o curso e ministrado de segunda-feira, quarta-feira e sexta-feira das 09h às 18h, total de 3 dias,

Formato de entrega:

• Presencial,
• On-line ao vivo em tempo real na presença de um instrutor/consultor atuando no dia-dia com Java, Paython, Kafka, entre outras ferramentas de desenvolvimento e integração.
• In-company

Materiais

Conteúdo Programatico

• Monitoring basics
• Generic monitoring and monitoring with Confluent Control Center
• Production down! Troubleshooting strategies
• Troubleshooting Toolbelt
• Troubleshooting ZooKeeper and Kafka Brokers
• Troubleshooting Kafka Clients such as producers, consumers, as well as Kafka Streams and KSQL applications
• Troubleshooting Schema Registry and Kafka Connect
• Troubleshooting Resource Problems
• Post mortem analysis
• Business needs & SLAs
• Tuning ZooKeeper and Kafka Brokers
• Tuning Kafka clients such as producers, consumers, as well as Kafka Streams and KSQL applications
• Tuning Kafka Connect