Visão Geral

Este Curso Julia for Data Scientists Foundation ensina aos participantes como realizar tarefas diárias de ciência de dados com a linguagem de programação Julia, incluindo configurar o ambiente, trabalhar com todos os formatos e bancos de dados populares e chamar pacotes de outras linguagens. Além disso, os participantes exploram quadros de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina e otimização.

Objetivo

Após realizar este Curso Julia for Data Scientists Foundation você será capaz de:

• Use Julia para seus fluxos de trabalho diários de ciência de dados
• Trabalhe com todos os formatos de dados populares
• Dados pré e pós-processados ​​com Julia
• Visualizar dados
• Crie modelos de aprendizado de máquina e otimização

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction

Installing and Running Julia

1. Installation worth-to-know issues
2. Julia with Jupyter notebook
3. Julia with Juno IDE

Julia Type System

1. Tuples, arrays, dictionaries, and complex data structures
2. Functions, optional typing, and multiple dispatch

File IO

1. CSV
2. JSON
3. Excel
4. Web scraping

Julia Integration with Other Programming Languages

1. Python
2. R
3. Matlab (optional for teams running legacy Matlab codes)

Visualizing Data

1. PyPlot
2. Plots.jl

Data and Machine Learning

1. Working with databases (MySQL/MariaDB/PostgreSQL/MS SQL/Oracle/Elasticsearch – choose one)
2. Manipulating data frames DataFrames.jl
3. Machine learning ScikitLearn.jl

Optimization with JuMP.jl

1. Building optimization models with JuMP
2. Linear, MIP and nonlinear models with JuMP