Visão Geral

Este curso introdutório apresenta os fundamentos do HybridDB for PostgreSQL, uma solução de banco de dados analítico totalmente gerenciada baseada no PostgreSQL e integrada ao ecossistema da nuvem. O HybridDB combina processamento transacional e analítico em um único ambiente, permitindo desempenho otimizado para workloads híbridos (HTAP).

Os participantes aprenderão sobre a arquitetura, recursos principais, diferenciais em relação ao PostgreSQL tradicional, e como realizar tarefas básicas de administração, consulta e análise utilizando HybridDB.

Objetivo

Após realizar este curso Introduction to HybridDB for PostgreSQL, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais do HybridDB e sua arquitetura HTAP.
• Diferenciar HybridDB de PostgreSQL tradicional.
• Realizar operações básicas de administração e configuração do banco.
• Executar consultas analíticas de alto desempenho.
• Integrar HybridDB com ferramentas de visualização e pipelines de dados.
• Monitorar e gerenciar recursos e segurança no ambiente de nuvem.

Publico Alvo

• Desenvolvedores e DBAs familiarizados com PostgreSQL
• Analistas de dados e engenheiros de dados
• Arquitetos de soluções em nuvem
• Profissionais interessados em workloads híbridos e bancos de dados na nuvem

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de SQL e PostgreSQL
• Noções de computação em nuvem e infraestrutura como serviço
• Desejável: experiência com ferramentas de análise de dados

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao HybridDB

1. O que é HybridDB for PostgreSQL
2. Benefícios e principais casos de uso
3. Comparação com PostgreSQL tradicional
4. Conceito de HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing)

Módulo 2: Arquitetura e Componentes

1. Armazenamento orientado a coluna
2. Mecanismo de processamento vetorial
3. Otimizações para consultas analíticas
4. Integração com ecossistemas de nuvem

Módulo 3: Configuração Inicial e Acesso

1. Criação e provisionamento do banco na nuvem
2. Conectividade (ferramentas, drivers, endpoints)
3. Autenticação e segurança
4. Políticas de acesso e criptografia

Módulo 4: Administração e Monitoramento

1. Gerenciamento de usuários e permissões
2. Monitoramento de performance e recursos
3. Tuning e escalabilidade
4. Logs e auditoria

Módulo 5: Consultas Analíticas em HybridDB

1. Executando queries otimizadas
2. Tabelas particionadas e indexes
3. Funções analíticas e agregações
4. Benchmark e tuning de consultas

Módulo 6: Integração e Visualização

1. Integração com ferramentas como Power BI, Tableau, Superset
2. Conectividade via JDBC/ODBC
3. Exportação e importação de dados
4. Automatização de ETL com ferramentas externas

Módulo 7: Backup, Restauração e Alta Disponibilidade

1. Estratégias de backup e snapshots
2. Restauração e replicação
3. Alta disponibilidade e failover

Módulo 8: Estudo de Caso Final

1. Desenho de solução usando HybridDB
2. Carga de dados reais
3. Execução de queries analíticas e relatório final