Visão Geral

O curso Intelligent Process Automation (IPA) foi desenvolvido para capacitar profissionais a compreender, projetar e implementar soluções de automação inteligente de processos utilizando a integração de tecnologias como Robotic Process Automation (RPA), Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Process Mining, Business Process Management (BPM), Process Discovery e Analytics.

A Automação Inteligente de Processos representa a evolução da automação tradicional, permitindo que organizações automatizem não apenas tarefas repetitivas, mas também processos que exigem análise de dados, tomada de decisão baseada em regras e interpretação de informações estruturadas e não estruturadas.

Durante o treinamento, os participantes aprenderão como identificar oportunidades para automação inteligente, selecionar tecnologias adequadas, desenhar arquiteturas escaláveis e implementar iniciativas que aumentem a produtividade, reduzam custos operacionais e aprimorem a experiência dos clientes.

Ao final do curso, os profissionais estarão aptos a participar de projetos de transformação digital e automação inteligente em organizações públicas e privadas.

Objetivo

Após realizar este curso Intelligent Process Automation (IPA), você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da Automação Inteligente de Processos.
• Diferenciar automação tradicional, RPA e IPA.
• Identificar processos candidatos à automação inteligente.
• Entender o papel da Inteligência Artificial em automações corporativas.
• Compreender conceitos de Machine Learning aplicados à automação.
• Integrar tecnologias de BPM, RPA e IA em processos de negócios.
• Utilizar técnicas de Process Mining para descoberta e otimização de processos.
• Projetar fluxos de automação inteligentes e escaláveis.
• Aplicar boas práticas de governança, segurança e conformidade.
• Apoiar iniciativas de transformação digital orientadas à automação inteligente.

Publico Alvo

• Analistas de Processos
• Analistas de Negócios
• Profissionais de BPM
• Especialistas em Automação
• Desenvolvedores RPA
• Gestores de TI
• Gestores de Operações
• Arquitetos de Soluções
• Consultores de Transformação Digital
• Profissionais de Inovação
• Cientistas de Dados iniciantes
• Líderes de Equipes de Automação

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de processos organizacionais
• Noções de tecnologia da informação
• Conhecimentos básicos de lógica de negócios
• Familiaridade com conceitos de automação (desejável)

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Intelligent Process Automation

1. Digital Transformation and Automation Trends
2. Evolution from Traditional Automation to IPA
3. Intelligent Process Automation Fundamentals
4. Business Benefits of IPA
5. IPA Ecosystem Overview
6. Real-World Use Cases

Module 2: Business Process Analysis for Automation

1. Process Management Fundamentals
2. Process Discovery Techniques
3. Process Documentation Methods
4. Process Assessment Frameworks
5. Automation Candidate Identification
6. Business Value Evaluation

Module 3: Robotic Process Automation Fundamentals

1. Introduction to RPA
2. Bot Types and Architectures
3. Attended and Unattended Bots
4. Automation Lifecycle
5. RPA Governance
6. Best Practices for RPA Deployments

Module 4: Artificial Intelligence for Process Automation

1. Artificial Intelligence Fundamentals
2. AI Components in IPA
3. Cognitive Automation Concepts
4. Decision Automation
5. Intelligent Data Processing
6. AI-Powered Business Operations

Module 5: Machine Learning Concepts

1. Introduction to Machine Learning
2. Supervised Learning Basics
3. Unsupervised Learning Basics
4. Predictive Analytics Fundamentals
5. Data Preparation Concepts
6. Machine Learning Use Cases in Automation

Module 6: Intelligent Document Processing

1. Introduction to Intelligent Document Processing (IDP)
2. Optical Character Recognition (OCR)
3. Data Extraction Techniques
4. Classification and Validation
5. Structured and Unstructured Data Processing
6. IDP Integration with Business Processes

Module 7: Process Mining and Task Mining

1. Fundamentals of Process Mining
2. Event Logs and Process Data
3. Process Discovery
4. Conformance Analysis
5. Process Performance Evaluation
6. Task Mining Concepts

Module 8: Business Process Management Integration

1. BPM Fundamentals
2. Workflow Automation
3. Process Orchestration
4. Business Rules Automation
5. BPM and IPA Integration
6. End-to-End Process Automation

Module 9: Automation Architecture and Integration

1. Enterprise Automation Architecture
2. APIs and System Integration
3. Data Exchange Mechanisms
4. Cloud-Based Automation Platforms
5. Scalability Considerations
6. Resilient Automation Design

Module 10: Security, Governance and Compliance

1. Automation Governance Models
2. Risk Management in IPA
3. Security Best Practices
4. Identity and Access Management
5. Compliance and Regulatory Requirements
6. Audit and Monitoring Strategies

Module 11: Measuring Automation Success

1. Key Performance Indicators (KPIs)
2. Automation ROI Analysis
3. Productivity Measurement
4. Operational Efficiency Metrics
5. Continuous Improvement Approaches
6. Automation Performance Dashboards

Module 12: Intelligent Process Automation Workshop

1. Automation Opportunity Assessment
2. Process Mapping and Analysis
3. IPA Solution Design
4. Intelligent Automation Workflow Development
5. Case Study Implementation
6. Final Project and Presentation