Visão Geral

Este Curso Integracao de Dados Externos e Inteligencia Analítica, aborda técnicas e ferramentas para integração de dados provenientes de fontes externas, preparando-os para análises avançadas. Os participantes aprenderão a conectar sistemas distintos, estruturar dados para inteligência de negócio, construir dashboards gerenciais e configurar alertas analíticos que apoiem a tomada de decisão em tempo real.

Objetivo

Após realizar este curso Integração de Dados Externos e Inteligência Analítica, você será capaz de:

• Conectar e integrar diferentes fontes de dados externas a um ambiente analítico central.
• Aplicar boas práticas de tratamento, limpeza e transformação de dados para análise.
• Desenvolver dashboards gerenciais com indicadores de negócio relevantes.
• Criar alertas analíticos para monitorar eventos críticos e apoiar decisões estratégicas.
• Implementar soluções de inteligência analítica que aumentem a visibilidade e o controle sobre os processos da organização.

Publico Alvo

• Analistas de BI e Data Analytics
• Profissionais de TI que atuam com integração de dados
• Cientistas de dados iniciantes
• Gestores que desejam transformar dados externos em inteligência acionável

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de banco de dados relacionais e/ou SQL
• Noções de ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou equivalente)
• Conhecimentos introdutórios de análise de dados

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 — Fundamentos da integração de dados (2h)

1. Conceito de integração de dados internos e externos
2. Tipos de fontes externas: APIs, arquivos CSV/Excel, Web Services, bancos de dados de parceiros
3. Desafios de qualidade, consistência e segurança

Módulo 2 — Conectores e extração de dados (3h)

1. Conexão com APIs REST e SOAP
2. Integração com bancos externos (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
3. Consumo de dados em tempo real vs. batch
4. Hands-on: extração de dados de uma API pública

Módulo 3 — Transformação e qualidade dos dados (3h)

1. ETL (Extract, Transform, Load) e ELT em ambientes modernos
2. Limpeza e padronização de dados
3. Criação de modelos de dados confiáveis
4. Hands-on: pipeline de integração e transformação

Módulo 4 — Inteligência Analítica aplicada (3h)

1. Conceitos de KPIs e métricas de negócio
2. Análises descritivas, diagnósticas e preditivas
3. Estruturação de relatórios e indicadores para gestão
4. Hands-on: análise de dados integrados em ambiente BI

Módulo 5 — Dashboards gerenciais (3h)

1. Boas práticas de design de dashboards
2. Técnicas de visualização de dados para gestores
3. Criação de relatórios dinâmicos e interativos
4. Hands-on: desenvolvimento de dashboard gerencial

Módulo 6 — Alertas e monitoramento (3h)

1. Criação de regras de alerta baseadas em KPIs
2. Notificações automatizadas (e-mail, Slack, Teams)
3. Monitoramento de dados críticos em tempo real
4. Hands-on: configuração de alertas analíticos

Módulo 7 — Projeto final (3h)

1. Integração de múltiplas fontes externas
2. Desenvolvimento de pipeline completo (extração, tratamento, análise)
3. Criação de dashboard executivo + alertas
4. Apresentação e discussão dos resultados