Visão Geral

Ao fazer o Curso Informatica Data Quality Foundation, você se tornará um especialista em gerenciamento de IDQ, adquirindo habilidades como transformação AV reutilizável, como executar mapeamento de qualidade de dados em planilhas do Excel, realizar consolidação, análise de cluster de correspondência DQ, Power Center Integration, agrupamento de dados, mapplets e mapeamentos de GUI.

Objetivo

Após realizar este Curso Informatica Data Quality Foundation, você será capaz de:

• Compreenda a arquitetura do Informatica PowerCenter e a manutenção do repositório.
• Reconheça os erros de conexão e rede.
• Projete estratégias de tratamento de erros apropriadas para a finalidade pretendida de um fluxo de trabalho.
  
• Configure a ferramenta de administrador, o fluxo de trabalho e as sessões da Informatica para recuperação
  
• Implementar técnicas para carregar a Tabela Dimensional.

Por que você deve aprender o Curso Informatica Data Quality Foundation?

1. A Informatica IDQ está sendo adotada por centenas de empresas a cada ano e o mercado de trabalho para essa área também está crescendo nos próximos cinco anos.
2. Existem enormes vagas para profissionais certificados IDQ em todos os setores em todo o mundo.

Publico Alvo

• Desenvolvedores da Informatica
• Administradores
  
• Profissionais de TI
  
• Os aspirantes estão dispostos a construir sua carreira na área de desenvolvimento.
  

Pre-Requisitos

• É necessário conhecimento básico de SQL, especialmente funções, junções e subconsultas para aprender o Informatica Data Quality.
• Analistas de negócios.
  
• Desenvolvedores de Negócios
  
• Exploradores de dados.
  
• Profissionais de análise
  
• Desenvolvedores e arquitetos de mainframe.
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction of Data Warehousing

1. Introduction to data warehousing concept.
2. what is the role of data warehousing.

Concepts of Data Quality and its Importance

1. Learning about data quality concepts:
2. a) Completeness
3. b) Conformity
4. c) Consistency
5. d) Duplicates
6. e) Integrity
7. f) Accuracy

Informatica Data Quality Architecture Overview

1. Overview of the architecture of Informatica data quality and components involved in it.

Informatica Installation and Configuration

1. Overview of Informatica configuration and services:
2. a) Model Repository Service
3. b) Data Integration Service
4. c) Analyst Service
5. d) Profile Service
6. e) Admin Activities

Life Cycle of Informatica Data Quality

1. Learn about the roles and activities of Business Analyst/ Data Steward and IT Developer in Data Quality lifecycle.

Profiling data

1. Learn how to do profiling and various types of profiling techniques.
2. a) Column Profiling
   
3. b) Mid-Stream Profiling
4. c) Primary Key Profiling
5. d) Join analysis Profiling

Data Quality Scorecarding

1. Overview of collaborating profiling results with scorecarding. How to create, view and edit scorecard.

Reference Data

1. Creating new reference data and importing from flat file and relational data.

Standardization

1. Overview of standardizing data using multiple approaches. It helps to maintain consistency across the project.

Deduplication Process

1. Creating process to eliminate duplicates from the source data using Key Generator,
2. Match and Consolidator Transformations.

Labeling and Parsing

1. Overview of labeling and parsing data using character set and tokens.

Exceptional handling

1. Configuring Bad Record/Consolidation exception transformation. Editing the DQA tables as a part of the Analyst tool. Recycling records using Exception transformation.

Address Validator Transformation

1. Configuring AV transformation using the CMS. Setting the properties in AD50.cfg file. End to End scenario featuring the AV transformation.

Match Transformation

1. Configuring the Keygen transformation and Match. Understanding the various strategies as a part of the classic Match transformation.

Data Quality Transformations

1. Usage of All Data Quality Transformations in a customer scenario Analyst Tool
2. Overview of analyst tool for creating profiling, scorecarding and sending notifications to Developer.

Developer Tool

1. Overview of the Developer tool for creating Project, Folder, Mapping, Mapplets,
2. Data Objects, Creating connections and Data Viewing.

Parameterization

1. Overview of Parameterization at mapping level and workflow level

Running mapping and workflows

1. Overview of running mappings and workflows from developer tool, admin console and informed.