Visão Geral

O curso InfluxDB for Monitoring and Metrics é focado na utilização do InfluxDB como plataforma central para coleta, armazenamento e análise de métricas de monitoramento. O treinamento aborda conceitos, arquitetura e práticas recomendadas para construir soluções de monitoramento eficientes, cobrindo desde a ingestão de métricas até a análise de dados em cenários de infraestrutura, aplicações e serviços, integrando o InfluxDB com ferramentas comuns de observabilidade.

Objetivo

Após realizar este curso InfluxDB for Monitoring and Metrics, você será capaz de:

• Compreender o papel do InfluxDB em soluções de monitoramento
• Modelar métricas de infraestrutura e aplicações
• Ingerir métricas de diferentes fontes no InfluxDB
• Consultar e analisar dados de monitoramento
• Aplicar boas práticas de retenção e organização de métricas
• Identificar e solucionar problemas comuns de monitoramento
• Construir bases para dashboards e alertas

Publico Alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros de infraestrutura
• Profissionais de DevOps e SRE
• Analistas de monitoramento
• Engenheiros de observabilidade

Pre-Requisitos

• Conceitos básicos de monitoramento e métricas
• Noções de sistemas operacionais e redes
• Conhecimento introdutório de InfluxDB (desejável)

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Monitoring and Metrics Fundamentals

1. What is Monitoring
2. Metrics vs Logs vs Traces
3. Key Monitoring Metrics
4. Monitoring Architectures Overview

Module 2: InfluxDB in Monitoring Architectures

1. Role of InfluxDB in Observability
2. Metrics Collection Flow
3. Push vs Pull Models
4. Common Monitoring Use Cases

Module 3: Collecting Metrics with Telegraf

1. Telegraf Overview
2. System and Host Metrics
3. Application and Service Metrics
4. Custom Metrics Collection

Module 4: Metrics Data Modeling in InfluxDB

1. Measurements and Naming Conventions
2. Tags for Contextual Data
3. Fields and Metric Values
4. Cardinality Best Practices

Module 5: Storing and Managing Metrics

1. Buckets and Retention Strategies
2. Data Lifecycle Management
3. Downsampling Concepts
4. Storage Optimization

Module 6: Querying and Analyzing Metrics

1. Basic Metrics Queries
2. Time-Based Aggregations
3. Identifying Trends and Anomalies
4. Query Performance Tips

Module 7: Visualization and Dashboards

1. Preparing Data for Visualization
2. Integrating with Visualization Tools
3. Dashboard Design Best Practices
4. Metrics Interpretation

Module 8: Monitoring Scenarios and Labs

1. Infrastructure Monitoring Scenario
2. Application Performance Metrics
3. Capacity Planning Use Case
4. Hands-On Labs and Exercises