Visão Geral

Neste Curso Implementing an Azure Data Solution, os alunos implementarão várias tecnologias de plataforma de dados em soluções que estejam alinhadas com os requisitos comerciais e técnicos, incluindo cenários de dados locais, na nuvem e híbridos, incorporando dados relacionais e No-SQL. Eles também aprenderão a processar dados usando uma variedade de tecnologias e linguagens para streaming e dados em lote.

Os alunos também explorarão como implementar a segurança de dados, incluindo autenticação, autorização, políticas e padrões de dados. Eles também definirão e implementarão o monitoramento da solução de dados para as atividades de armazenamento e processamento de dados. Por fim, eles gerenciarão e solucionarão problemas de soluções de dados do Azure, que incluem a otimização e recuperação de desastres de big data, processamento em lote e soluções de streaming de dados.

Publico Alvo

O público principal deste curso são profissionais de dados, arquitetos de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender sobre as tecnologias de plataforma de dados existentes no Microsoft Azure. O público secundário deste curso são indivíduos que desenvolvem aplicativos que fornecem conteúdo das tecnologias de plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.

Materiais

Conteúdo Programatico

1 - AZURE FOR THE DATA ENGINEER

• Explain the evolving world of data
• Survey the services in the Azure Data Platform
• Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
• Describe the use cases for the cloud in a Case Study

2 - WORKING WITH DATA STORAGE

• Choose a data storage approach in Azure
• Create an Azure Storage Account
• Explain Azure Data Lake storage
• Upload data into Azure Data Lake

3 - ENABLING TEAM BASED DATA SCIENCE WITH AZURE DATABRICKS

• Explain Azure Databricks
• Work with Azure Databricks
• Read data with Azure Databricks
• Perform transformations with Azure Databricks

4 - BUILDING GLOBALLY DISTRIBUTED DATABASES WITH COSMOS DB

• Create an Azure Cosmos DB database built to scale
• Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
• Build a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
• Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

5 - WORKING WITH RELATIONAL DATA STORES IN THE CLOUD

• Use Azure SQL Database
• Describe Azure SQL Data Warehouse
• Creating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
• Use PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse

6 - PERFORMING REAL-TIME ANALYTICS WITH STREAM ANALYTICS

• Explain data streams and event processing
• Data Ingestion with Event Hubs
• Processing Data with Stream Analytics Jobs

7 - ORCHESTRATING DATA MOVEMENT WITH AZURE DATA FACTORY

• Explain how Azure Data Factory works
• Azure Data Factory Components
• Azure Data Factory and Databricks

8 - SECURING AZURE DATA PLATFORMS

• An introduction to security
• Key security components
• Securing Storage Accounts and Data Lake Storage
• Securing Data Stores
• Securing Streaming Data

9 - MONITORING AND TROUBLESHOOTING DATA STORAGE AND PROCESSING

• Explain the monitoring capabilities that are available
• Troubleshoot common data storage issues
• Troubleshoot common data processing issues
• Manage disaster recovery