Visão Geral

Neste treinamento de 1 dia da Koenig Solutions, que fornece uma compreensão básica das tecnologias de IA, conhecimento prático das principais APIs do Watson e como seu aplicativo pode usar esses serviços. Você também revisará os conceitos adicionais incluídos no exame de certificação do IBM Watson Application Developer.

Objetivo

Após concluir este Curso, você será capaz de:

• Casos de uso de serviços de IA
• Fundamentos dos serviços IBM Watson
• Desenvolvimento de aplicativos cognitivos usando serviços IBM Watson
• Administração de aplicativos usando serviços IBM Watson

Publico Alvo

• Um profissional técnico de nível intermediário que entende conceitos essenciais para o desenvolvimento de aplicativos utilizando os serviços IBM Watson. Você deve ter experiência no uso do IBM Cloud e ser capaz de consumir serviços do IBM Watson em um aplicativo.
  

Pre-Requisitos

• conhecimento de desenvolvimento de um aplicativo usando serviços IBM Watson
• conhecimento dos principais serviços de nuvem (monitoramento, registro, dimensionamento) e segurança
• conhecimento com design, desenvolvimento e implantação de APIs RESTful
• conhecimento de casos de uso usando serviços IBM Watson
• conhecimento de conceitos de IA, como intenção, relacionamentos, entidades e verdade do terreno
• conhecimento dos kits iniciais de aplicativos e demos disponíveis no IBM Watson Developer Cloud
• conhecimento de tecnologias abertas como CloudFoundry e Git como repositórios
• Conhecimento básico de desenvolvimento de aplicativos usando tecnologias comuns da Web, como Node.js, Javascript, HTML e css
• Conhecimento básico de métodos e tecnologias de aprendizado de máquina

Informações Gerais

Carga Horária: 24h

• Se noturno este curso é ministrado de Segunda-feira à sexta-feira, das 19h às 23h
• Se aos sábados este curso é ministrado das 9h às 18h
• Se in-company por favor fazer contato para mais detalhes.

Formato de entrega: 

• 100% on-line ao vivo, via Microsoft Teams na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado.
• Nota: não é curso gravado. 

Lab:

• Laboratório + Exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

 Bluemix/IBM Cloud and Fundamentals of Cognitive Computing

1. Define the main characteristics of an AIsystem
2. Explain neural nets
3. Explain machine learning technologies (supervised, unsupervised, reinforcement learning approaches)
4. Define a common set of use cases for cognitive systems
5. Define Precision, Recall, and Accuracy
6. Explain the importance of separating training, validation and test data
7. Measure accuracy of service
8. Perform Domain Adaption using Watson Knowledge Studio (WKS)
9. Define Intents and Classes
10. Explain the difference between ground truth and corpus
11. Define the difference between the user question and the user intent

Use Cases of AI Services

1. Select an appropriate combination of AI technologies based on usecase and data format
2. Explain the uses of the Watson services in the Application Starter Kits
3. Describe the Watson Assistant Agent
4. Explain use cases for integrating external systems (such as Twitter, Weather API)

Fundamentals of IBM Watson Developer Cloud

1. Distinguish Watson AI services on WDC for which training is required or not required
2. Provide examples of text classification using the NLC
3. Explain the Watson SDKs available as part of the services on Watson Developer Cloud
4. Explain the Watson REST APIs available as part of the services on Watson Developer Cloud
5. Explain and configure Text to Speech
6. Explain and configure Speech to Text
7. Explain and configure Tone Analyzer
8. Explain and configure Assistant
9. Explain and configure Discovery
10. Explain and configure Visual recognition
11. Explain and configure Language Translator
12. Explain and configure Natural Language Classifier
13. Explain and configure Natural Language Understanding
14. Explain and configure Personality Insights

Developing Cognitive Applications using Watson Developer Cloud Services

1. Call a Watson API to analyze content
2. Describe the tasks required to implement the Assistant Agent/Digital Bot
3. Transform service outputs for consumption by other services
4. Define common design patterns for composing multiple Watson services together (across APIs)
5. Design and execute use case driven service choreography (within an API)
6. Deploy a web application to IBM Cloud

Administration and DevOps for applications using IBM Watson services

1. Describe the process of obtaining credentials for Watson services
2. Monitor resource utilization of applications using IBM Watson services
3. Monitoring application performance on the IBM Cloud