Visão Geral

Este curso permite que nosso usuário aprenda como criar trabalhos paralelos do QualityStage que investigam, padronizam, combinam e consolidam registros de dados. Os alunos ganharão experiência criando um aplicativo que combina dados de clientes de três sistemas de origem em um único registro mestre de clientes.

Objetivo

Após concluir o Curso IBM InfoSphere QualityStage Essentials, você será capaz de:

• Descrever a arquitetura QualityStage
• Descrever os clientes QualityStage e suas funções
• Importar metadados
• Crie e execute tarefas DataStage/QualityStage, revise os resultados
• Construir trabalhos de Investigação
• Use Investigações Discretas, Concatenadas e de Palavras de Caracteres para analisar campos de dados
• Descrever o estágio de Padronização
• Identificar conjuntos de regras
• Crie trabalhos usando o estágio Padronizar
• Interpretar os resultados da padronização
• Investigar dados e padrões não manipulados
• Construir um trabalho do QualityStage para identificar registros correspondentes
• Aplique vários passes de Partida para aumentar a eficiência
• Interpretar e melhorar os resultados das partidas
• Construir um trabalho do QualityStage Survive que consolidará os registros correspondentes em um único registro mestre
• Crie um único trabalho para combinar dados usando uma correspondência de duas fontes

Publico Alvo

• Analistas de dados responsáveis ​​pela qualidade dos dados usando QualityStage
• Arquitetos de qualidade de dados
• Desenvolvedores de limpeza de dados

Pre-Requisitos

• Familiaridade com o sistema operacional Windows
• Familiaridade com um editor de texto
• Útil, mas não obrigatório, seria algum entendimento dos princípios elementares da estatística, como médias ponderadas e probabilidade

Informações Gerais

Carga Horária: 32h

• Se noturno este curso é ministrado de Segunda-feira à sexta-feira, das 19h às 23h
• Se aos sábados este curso é ministrado das 9h às 18h
• Se in-company por favor fazer contato para mais detalhes.

Formato de entrega: 

• 100% on-line ao vivo, via Microsoft Teams na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado.
• Nota: não é curso gravado. 

Lab:

• Laboratório + Exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

 QualityStage Overview:

1. Describing QualityStage architecture
2. Describing QualityStage clients and their functions

 Developing with QualityStage

1. Importing metadata
2. Building DataStage/QualityStage Jobs
3. Running jobs
4. Reviewing results

Investigate

1. Building Investigate jobs
2. Using Character Discrete, Concatenate, and Word Investigations to analyze data fields
3. Reviewing results

Standardize

1. Describing the Standardize stage
2. Identifying Rule Sets
3. Building jobs using the Standardize stage
4. Interpreting standardize results
5. Investigating unhandled data and patterns

Match

1. Building a QualityStage job to identify matching records
2. Applying multiple Match passes to increase efficiency
3. Interpreting and improving Match results

 Survive

1. Building a QualityStage survive job that will consolidate matched records into a single master record

 Two-Source Match

1. Building a QualityStage job to match data using a reference match