Visão Geral

O curso IBM DB2 Observability & Smart Monitoring with Datadog capacita profissionais a implementar monitoramento avançado e observabilidade completa do IBM Db2, utilizando plataformas modernas como o Datadog.

A formação aborda como coletar, visualizar e correlacionar métricas do DB2 com todo o stack tecnológico — incluindo aplicações, infraestrutura e serviços — permitindo identificar rapidamente problemas de performance, consultas lentas (slow queries), gargalos de recursos e falhas operacionais.

Com base nas práticas modernas de observabilidade, o curso ensina como construir dashboards inteligentes, configurar alertas acionáveis e reduzir ruídos operacionais, proporcionando respostas rápidas a incidentes e maior confiabilidade do ambiente.

Os participantes irão aprender a identificar consultas problemáticas em segundos, entender padrões de uso do banco de dados, analisar locks e deadlocks, além de implementar estratégias proativas de monitoramento e otimização.

Ao final, o profissional será capaz de transformar dados operacionais do DB2 em insights estratégicos, garantindo alta performance, disponibilidade e visibilidade ponta a ponta do ambiente.

Objetivo

Após realizar este curso IBM DB2 Observability & Smart Monitoring with Datadog, você será capaz de:

• Monitorar métricas do IBM DB2 em tempo real
• Visualizar dados do banco junto com todo o stack
• Identificar consultas lentas em segundos
• Criar dashboards modernos e eficientes
• Configurar alertas inteligentes e acionáveis
• Detectar gargalos de performance rapidamente
• Correlacionar métricas, logs e eventos
• Melhorar a disponibilidade e performance do ambiente

Publico Alvo

• DBAs (Database Administrators)
• Engenheiros de Dados
• SRE (Site Reliability Engineers)
• DevOps Engineers
• Profissionais de Observabilidade
• Analistas de Infraestrutura
• Equipes de Suporte N2/N3

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de banco de dados relacional
• Noções de IBM DB2
• Conceitos básicos de monitoramento e métricas
• Familiaridade com ambiente Linux

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to DB2 Monitoring and Observability

1. Overview of DB2 monitoring challenges
2. Traditional monitoring vs observability
3. Introduction to Datadog DB2 monitoring
4. Architecture and data collection flow
5. Key DB2 performance indicators

Module 2: Setting Up DB2 Monitoring with Datadog

1. Installing Datadog Agent
2. Configuring DB2 integration
3. Collecting DB2 metrics
4. Verifying data ingestion
5. Security and access configuration

Module 3: DB2 Metrics and Performance Analysis

1. CPU, memory and I/O monitoring
2. Buffer pool and cache metrics
3. Transactions and throughput
4. Locking and concurrency metrics
5. Identifying performance bottlenecks

Module 4: Slow Query Monitoring and Analysis

1. Detecting slow-running queries
2. Query performance insights
3. Execution time analysis
4. Query patterns and anomalies
5. Optimization strategies

Module 5: Dashboards and Visualization

1. Creating DB2 dashboards in Datadog
2. Visualizing metrics across the stack
3. Custom widgets and graphs
4. Correlating DB2 with infrastructure
5. Best practices for dashboard design

Module 6: Intelligent Alerting and Automation

1. Creating threshold-based alerts
2. Anomaly detection alerts
3. Reducing alert fatigue
4. Alert routing and escalation
5. Automation and incident workflows

Module 7: Full Stack Observability

1. Correlating logs, metrics and traces
2. DB2 + application + infrastructure correlation
3. End-to-end performance visibility
4. Root cause analysis techniques
5. Observability best practices

Module 8: Troubleshooting and Real-World Scenarios

1. Identifying real DB2 performance issues
2. Debugging slow queries in real time
3. Incident response simulation
4. Case studies (enterprise environments)
5. Performance optimization strategies