Visão Geral
O curso IBM DB2 Monitoring & Intelligent Alerting capacita profissionais a monitorar, analisar e gerar alertas inteligentes em ambientes que utilizam o IBM Db2, integrando métricas do banco de dados com todo o ecossistema de tecnologia da organização.
A formação aborda desde a coleta de métricas nativas do DB2 até a visualização unificada com outras camadas (aplicação, infraestrutura e rede), permitindo uma visão completa do ambiente. Os participantes aprendem a identificar rapidamente gargalos de performance, consultas lentas (slow queries), problemas de lock, consumo de recursos e comportamentos anômalos.
Além disso, o curso explora a criação de alertas inteligentes e acionáveis, reduzindo ruídos operacionais e permitindo respostas rápidas a incidentes. São apresentadas práticas modernas de observabilidade, integração com ferramentas como ELK, Prometheus, Grafana e Splunk, e construção de dashboards estratégicos.
Ao final, o profissional estará apto a transformar dados operacionais do DB2 em insights valiosos, aumentando a performance, disponibilidade e eficiência do ambiente.
Conteúdo Programatico
Module 1: DB2 Monitoring Fundamentals
- Overview of DB2 monitoring architecture
- Key performance metrics
- Monitoring tools and native utilities
- Snapshot and event monitoring
- Introduction to db2pd and monitoring views
Module 2: DB2 Performance Metrics Deep Dive
- CPU, memory and I/O analysis
- Buffer pool monitoring
- Locking and concurrency metrics
- Transaction throughput analysis
- Identifying bottlenecks
Module 3: Slow Query Detection and Analysis
- Identifying slow-running queries
- Using EXPLAIN and access plans
- Query optimization basics
- Monitoring long-running transactions
- Real-time query tracking
Module 4: Dashboards and Visualization
- Building dashboards with Grafana
- Visualizing DB2 metrics
- Creating performance panels
- Correlating DB2 with infrastructure metrics
- Best practices for visualization
Module 5: Alerting Strategies and Automation
- Types of alerts (threshold, anomaly, predictive)
- Reducing alert noise
- Creating actionable alerts
- Integration with alerting systems
- Incident response workflows
Module 6: Integration with Observability Platforms
- DB2 integration with Prometheus
- Using ELK/Splunk for monitoring
- Centralized monitoring architecture
- Log + Metrics correlation
- Multi-layer observability
Module 7: Troubleshooting Performance Issues
- Identifying performance degradation
- Root cause analysis
- Lock contention troubleshooting
- Resource saturation analysis
- Real-world case studies
Module 8: Best Practices and Optimization
- Monitoring strategy design
- Capacity planning
- Performance tuning basics
- Proactive monitoring approach
- Governance and SLA monitoring