Visão Geral

O curso Hyperautomation Foundation foi desenvolvido para fornecer uma compreensão abrangente dos conceitos, tecnologias, metodologias e melhores práticas relacionadas à hiperautomação. Considerada uma das principais tendências da transformação digital, a hiperautomação combina diversas tecnologias, como Automação Robótica de Processos (RPA), Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Process Mining, Business Process Management (BPM), Low-Code/No-Code e Integração de Sistemas para automatizar processos de negócios de ponta a ponta.

Durante o treinamento, os participantes aprenderão como identificar oportunidades de automação, compreender os componentes de uma arquitetura de hiperautomação, analisar processos organizacionais e implementar estratégias que aumentem a eficiência operacional, reduzam custos e melhorem a experiência dos clientes.

Ao final do curso, os profissionais estarão aptos a compreender os fundamentos da hiperautomação, avaliar cenários de aplicação e participar de iniciativas de automação inteligente em suas organizações.

Objetivo

Após realizar este curso Hyperautomation Foundation, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais da hiperautomação.
• Identificar os principais componentes de uma plataforma de hiperautomação.
• Entender o papel do RPA, IA, Machine Learning e BPM em iniciativas de automação.
• Identificar oportunidades de automação em processos organizacionais.
• Compreender arquiteturas de automação inteligente.
• Conhecer ferramentas Low-Code e No-Code.
• Entender conceitos de mineração de processos e descoberta de processos.
• Avaliar benefícios, riscos e desafios de projetos de hiperautomação.
• Apoiar iniciativas de transformação digital orientadas por automação.
• Aplicar boas práticas de governança e escalabilidade em projetos de automação.

Publico Alvo

• Analistas de Processos
• Analistas de Negócios
• Profissionais de Transformação Digital
• Gestores de TI
• Gestores de Operações
• Profissionais de BPM
• Especialistas em Automação
• Desenvolvedores de Software
• Arquitetos de Soluções
• Consultores de Tecnologia
• Profissionais de Inovação
• Estudantes interessados em automação empresarial

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Noções de processos organizacionais
• Familiaridade básica com tecnologia da informação
• Interesse em automação e transformação digital

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Hyperautomation

1. Digital Transformation Overview
2. Evolution of Business Automation
3. Hyperautomation Fundamentals
4. Business Drivers for Hyperautomation
5. Benefits and Challenges
6. Hyperautomation Market Trends

Module 2: Business Process Fundamentals

1. Process Management Concepts
2. Process Lifecycle
3. Process Discovery Techniques
4. Process Mapping Fundamentals
5. Process Optimization Principles
6. Automation Readiness Assessment

Module 3: Robotic Process Automation (RPA)

1. Introduction to RPA
2. RPA Architecture
3. Attended and Unattended Automation
4. RPA Use Cases
5. Bot Lifecycle Management
6. RPA Best Practices

Module 4: Artificial Intelligence and Machine Learning

1. Introduction to Artificial Intelligence
2. Machine Learning Fundamentals
3. Intelligent Automation Concepts
4. Natural Language Processing Basics
5. Computer Vision Fundamentals
6. AI-Driven Decision Making

Module 5: Business Process Management and Workflow Automation

1. BPM Fundamentals
2. Workflow Automation Concepts
3. Process Orchestration
4. Process Monitoring and Control
5. BPM and Hyperautomation Integration
6. Business Rules Management

Module 6: Process Mining and Task Mining

1. Introduction to Process Mining
2. Event Logs and Data Sources
3. Process Discovery Techniques
4. Conformance Checking
5. Performance Analysis
6. Task Mining Fundamentals

Module 7: Low-Code and No-Code Platforms

1. Low-Code Fundamentals
2. No-Code Development Concepts
3. Citizen Development
4. Application Automation
5. Workflow Creation
6. Governance Considerations

Module 8: Integration and Automation Architecture

1. System Integration Fundamentals
2. APIs and Web Services
3. Enterprise Integration Patterns
4. Automation Architecture Components
5. Data Flow Management
6. Scalable Automation Design

Module 9: Governance, Security and Compliance

1. Hyperautomation Governance Frameworks
2. Security Principles
3. Identity and Access Management
4. Risk Management
5. Regulatory Compliance
6. Audit and Monitoring Practices

Module 10: Hyperautomation Strategy and Implementation

1. Building a Hyperautomation Roadmap
2. Automation Center of Excellence (CoE)
3. Automation Opportunity Assessment
4. ROI Measurement and KPIs
5. Change Management Strategies
6. Hyperautomation Case Studies and Final Workshop