Visão Geral

O curso Grokking the Coding Interview Patterns in JavaScript foi desenvolvido para ajudar desenvolvedores a dominar os padrões de resolução de problemas mais comuns em entrevistas técnicas, utilizando a linguagem JavaScript.
Durante o curso, o aluno aprenderá a identificar padrões recorrentes em problemas de lógica e algoritmos, aplicando soluções otimizadas e reutilizáveis — habilidades essenciais para se destacar em entrevistas de empresas como Google, Meta, Amazon, Microsoft e outras líderes de tecnologia.

Objetivo

Após realizar este curso Grokking the Coding Interview Patterns in JavaScript, você será capaz de:

• Reconhecer e aplicar os principais padrões de resolução de problemas utilizados em entrevistas.
• Desenvolver soluções eficientes e escaláveis em JavaScript.
• Analisar a complexidade de tempo e espaço de algoritmos.
• Abordar problemas complexos de forma estruturada e confiante durante entrevistas técnicas.

Publico Alvo

Este curso é indicado para:

• Desenvolvedores que desejam se preparar para entrevistas técnicas de programação com foco em JavaScript.
• Estudantes e profissionais de TI que buscam dominar padrões de codificação e algoritmos práticos.
• Programadores que desejam melhorar suas habilidades de resolução de problemas e análise de complexidade.

Pre-Requisitos

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• Conhecimento intermediário de JavaScript (ES6+).
• Familiaridade com estruturas de dados básicas (arrays, objetos, pilhas, filas).
• Conhecimento básico de lógica de programação e algoritmos.
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Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Interview Patterns

1. Overview of coding interview formats and expectations
2. Understanding the importance of problem-solving patterns
3. Time and space complexity refresher
4. Setting up the JavaScript environment for coding interviews

Module 2: Sliding Window Pattern

1. Concept and applications of the sliding window technique
2. Solving substring, subarray, and sequence problems
3. Practice problems: maximum sum subarray, longest substring without repeating characters

Module 3: Two Pointers Pattern

1. Introduction to pointer-based problem solving
2. Fast and slow pointer techniques
3. Common problems: pair sum, remove duplicates, linked list cycle detection

Module 4: Fast and Slow Pointers

1. Understanding slow-fast traversal patterns
2. Detecting cycles in linked lists and arrays
3. Applications in palindrome and middle-element problems

Module 5: Merge Intervals Pattern

1. Understanding interval overlapping and merging
2. Sorting and merging intervals efficiently
3. Practice problems: meeting rooms, employee free time, insert interval

Module 6: Cyclic Sort Pattern

1. The cyclic sort approach for dealing with ordered numbers
2. Finding missing, duplicate, and smallest positive numbers
3. Pattern-based optimization techniques

Module 7: In-place Reversal of a Linked List

1. In-place reversal technique explained
2. Applications in reversing sublists and k-group reversals
3. Linked list design interview problems

Module 8: Tree and Graph Traversal Patterns

1. Depth-First Search (DFS) and Breadth-First Search (BFS) in JavaScript
2. Recursion vs iterative traversal
3. Solving binary tree and graph traversal problems

Module 9: Topological Sort and Subset Patterns

1. Introduction to topological sorting
2. Solving dependency and scheduling problems
3. Subset, permutation, and combination generation using recursion and backtracking

Module 10: Dynamic Programming and Greedy Patterns

1. Recognizing overlapping subproblems and optimal substructure
2. Memoization and tabulation strategies
3. Classic DP problems: knapsack, coin change, Fibonacci
4. Applying greedy algorithms where appropriate

Module 11: Practice, Optimization, and Mock Interviews

1. Applying multiple patterns in complex problems
2. Mock interview sessions and whiteboard practice
3. Optimization and debugging techniques
4. Final capstone project: solving end-to-end coding problems