Visão Geral

O curso Grokking the Coding Interview Patterns in C++ foi projetado para profissionais e estudantes que desejam dominar os padrões de resolução de problemas utilizados em entrevistas técnicas das principais empresas de tecnologia. A linguagem C++ oferece alto desempenho e controle total sobre memória e estruturas de dados, tornando-se altamente utilizada em entrevistas de alta complexidade. Este curso guia o aluno pelos principais padrões de algoritmos, técnicas de otimização e abordagens estratégicas para resolver problemas típicos de entrevistas.

Objetivo

Após realizar este curso Grokking the Coding Interview Patterns in C++, você será capaz de:

• Aplicar os principais padrões utilizados em entrevistas técnicas.
• Analisar e otimizar soluções considerando complexidade de tempo e espaço.
• Implementar soluções eficientes usando a STL e recursos modernos do C++.
• Resolver desafios de forma estruturada e comunicar seu raciocínio lógico com clareza.
• Desenvolver habilidade para enfrentar entrevistas técnicas avançadas.

Publico Alvo

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• Desenvolvedores com conhecimento básico a intermediário em C++.
• Estudantes de computação em preparação para entrevistas técnicas.
• Engenheiros de software, programadores competitivos e desenvolvedores backend que utilizam C++.
• Candidatos a vagas em big techs ou empresas de alto desempenho computacional.
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Pre-Requisitos

• Conhecimento prévio de programação em C++ (ponteiros, referências, classes, STL).
• Noções básicas de estruturas de dados (listas, filas, pilhas, árvores e grafos).
• Familiaridade com problemas de algoritmos ou prática em plataformas de desafio (opcional, mas recomendado).

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Interview Patterns

1. Overview of common interview expectations
2. Understanding algorithmic complexity (Big-O)
3. C++ essentials: STL containers, iterators, algorithms, lambda functions
4. Problem-solving strategies for interviews

Module 2: The Sliding Window Pattern

1. Fixed-size and variable-size windows
2. Handling substrings and subarrays efficiently
3. Problems: Longest Substring Without Repeating Characters, Minimum Window Substring

Module 3: The Two Pointers Pattern

1. Fast operations in sorted arrays
2. Pair-sum problems, removing duplicates, reversing subarrays
3. Pitfalls and best practices using iterators

Module 4: The Fast and Slow Pointers Pattern

1. Cycle detection in linked lists (Floyd’s algorithm)
2. Finding the middle of a linked list
3. Applications in sequence processing

Module 5: The Merge Intervals Pattern

1. Sorting intervals
2. Merging overlapping intervals
3. Interval scheduling and conflict detection

Module 6: The Cyclic Sort Pattern

1. Efficient in-place sorting
2. Finding missing numbers and duplicate values

Module 7: The In-place Reversal of Linked List Pattern

1. Reversing linked lists and sublists
2. Implementing iterative reversal with pointers

Module 8: The Tree BFS Pattern

1. Level-order traversal
2. Identifying shortest paths in trees
3. Using queue and STL utilities

Module 9: The Tree DFS Pattern

1. Pre-order, in-order, post-order traversal
2. Recursive and iterative implementations
3. Combinatorial problem-solving

Module 10: The Topological Sort Pattern

1. Directed Acyclic Graphs (DAG) fundamentals
2. Kahn’s algorithm implementation
3. Dependency resolution problems

Module 11: The Binary Search Pattern

1. Binary search variations
2. Search in rotated array, peak element problems
3. Boundary handling and common errors

Module 12: The Dynamic Programming Pattern

1. Identifying overlapping subproblems
2. Memoization vs bottom-up tabulation
3. Classic problems: Knapsack, LIS, Coin Change

Module 13: The Backtracking Pattern

1. Exploring solution spaces
2. Generating permutations, combinations, and subsets
3. N-Queens and Sudoku solver implementations

Module 14: The Graph BFS/DFS Combined Patterns

1. Connected components
2. Island problems
3. Shortest path in a matrix/grid

Module 15: Interview Practice and Optimization

1. Applying patterns to complex interview-style problems
2. Improving communication and explanation skills
3. Time and memory optimization strategies in C++