Curso Governança de Dados e Data Literacy

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Curso Governança de Dados e Data Literacy

16 horas
Visão Geral

Este Curso Governança de Dados e Data Literacy oferece uma introdução completa à Governança de Dados e à Data Literacy, com o objetivo de capacitar os profissionais a gerenciar e utilizar dados de forma eficiente, segura e ética. Em um cenário empresarial cada vez mais orientado por dados, entender como governar, proteger, e fazer uso estratégico das informações é essencial para maximizar seu valor.

O Curso Governança de Dados e Data Literacy aborda os principais conceitos e práticas de governança de dados, incluindo políticas, compliance, segurança e qualidade dos dados. Além disso, capacita os participantes a desenvolver habilidades de Data Literacy, permitindo que possam interpretar, analisar e tomar decisões com base em dados de maneira clara e objetiva.

Por que devo fazer este curso?

A crescente dependência de dados nas organizações exige que profissionais de diversas áreas, especialmente na gestão e governança, compreendam como gerenciar, proteger e utilizar dados de forma eficiente e estratégica. O curso de Governança de Dados e Data Literacy é fundamental para quem deseja se tornar um líder ou tomador de decisão em um cenário onde os dados são essenciais para o sucesso organizacional.

Ao fazer este curso, você será capacitado a:

  • Tomar decisões mais informadas e assertivas: Compreender e aplicar conceitos de governança e literacia de dados permitirá que você analise e interprete dados de forma clara e estratégica, impactando diretamente a qualidade das decisões no seu negócio.

  • Proteger e garantir a qualidade dos dados: A governança de dados envolve assegurar que os dados sejam precisos, confiáveis, e utilizados de forma ética e segura. Com o conhecimento em governança, você poderá implementar políticas e práticas para garantir a conformidade com leis como a LGPD e proteger dados sensíveis.

  • Promover uma cultura orientada por dados na sua organização: Ao aprender sobre Data Literacy, você estará preparado para criar e promover uma cultura de dados onde a tomada de decisões seja baseada em informações, não em intuições, aumentando a eficiência e a inovação em sua empresa.

  • Aumentar sua relevância no mercado: Em um mundo cada vez mais centrado em dados, profissionais que dominam a governança de dados e são data-literate estão em alta demanda. Este curso irá preparar você para se destacar como um líder que compreende o valor estratégico dos dados.

Se você busca se tornar um líder em dados, garantir a governança eficaz dos dados e promover uma cultura analítica em sua organização, este curso é a base para sua capacitação e sucesso!

Objetivo

Após realizar este Curso Governança de Dados e Data Literacy, você será capaz de:

  • Compreender o ciclo completo de governança de dados, desde a coleta até a análise
  • Desenvolver e implementar políticas de dados para garantir segurança, qualidade e conformidade
  • Aplicar as práticas de Data Literacy para interpretar e analisar dados em contextos de negócios
  • Identificar as melhores ferramentas e tecnologias para gestão de dados
  • Criar uma cultura organizacional orientada por dados, tomando decisões mais informadas e assertivas
  • Compreender a LGPD e outras regulamentações sobre privacidade e proteção de dados
Publico Alvo
  • Gestores, líderes de equipes e executivos que buscam integrar dados como um ativo estratégico
  • Profissionais de governança, compliance e segurança
  • Equipes de TI e analistas que lidam com dados de forma prática
  • Profissionais de marketing, finanças e outras áreas que desejam usar dados para tomada de decisão
  • Consultores e especialistas que atuam na implementação de políticas de governança de dados
Pre-Requisitos
  • Nenhum pré-requisito técnico específico
  • Conhecimento básico sobre a importância de dados em processos de negócios é desejável, mas não obrigatório
Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Data Governance

  1. What is Data Governance? Key concepts and principles
  2. The importance of data as an organizational asset
  3. Data governance frameworks and models (DAMA, COBIT)
  4. Roles and responsibilities in data governance

Module 2: Key Components of Data Governance

  1. Data quality management
  2. Data security and privacy (GDPR, LGPD)
  3. Data stewardship and ownership
  4. Data lifecycle management
  5. Metadata management

Module 3: Building a Data Governance Program

  1. Steps to implement a data governance framework
  2. Setting data governance goals and objectives
  3. Establishing policies, processes, and standards
  4. Tools and technologies for data governance
  5. Best practices and case studies

Module 4: Data Literacy – The Foundation

  1. What is Data Literacy?
  2. Importance of Data Literacy in decision-making
  3. Understanding key data concepts: data types, data sources, data visualization
  4. How to read, interpret, and communicate with data

Module 5: Applying Data Literacy in Business

  1. Using data to drive business decisions
  2. Creating data-driven strategies for marketing, operations, and finance
  3. Analyzing data with a critical mindset
  4. Communicating insights effectively using data visualizations

Module 6: Data Governance and Compliance

  1. Privacy laws: GDPR, LGPD, and international standards
  2. Data security in the digital age: encryption, access control, audit trails
  3. Data retention policies and data disposal procedures
  4. Ethical considerations in data management

Module 7: Creating a Data-Driven Culture

  1. Fostering data-driven decision-making across teams
  2. Tools and platforms for democratizing data access
  3. Overcoming challenges in promoting Data Literacy in organizations
  4. Building a data governance roadmap aligned with business strategy

Module 8: Hands-on Lab and Case Study

  1. Data governance in practice: creating policies and frameworks
  2. Real-world case study: implementing Data Literacy in an organization
  3. Group challenge: mapping out a data governance plan for a hypothetical company
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