Visão Geral

Este Curso Govern data in Microsoft Fabric with Purview, aborda a governança de dados no Microsoft Fabric utilizando o Microsoft Purview, cobrindo desde descoberta e catalogação até classificação, linhagem, políticas de acesso e conformidade. Os participantes aprenderão a implantar práticas de Data Governance e Data Compliance em ambientes analíticos modernos baseados em Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering e BI, garantindo segurança, rastreabilidade e confiabilidade dos dados corporativos.

Objetivo

Após realizar este curso Govern Data in Microsoft Fabric with Purview, você será capaz de:

• Compreender a integração entre Microsoft Fabric e Microsoft Purview
• Descobrir e catalogar ativos de dados no Fabric
• Implementar classificação e rotulagem de dados
• Configurar políticas de acesso e governança
• Monitorar linhagem e impacto dos dados
• Atender requisitos de conformidade e regulamentação
• Aplicar boas práticas de governança em ambientes analíticos

Publico Alvo

• Data Engineers
• Data Architects
• Analytics Engineers
• Administradores de Microsoft Fabric
• Profissionais de Governança de Dados
• Profissionais de Segurança e Compliance
• Arquitetos de Soluções Microsoft

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Microsoft Fabric
• Noções de arquitetura de dados e analytics
• Familiaridade com conceitos de Data Governance
• Conhecimento básico de segurança da informação

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Data Governance Fundamentals

1. Data governance concepts
2. Analytics governance challenges
3. Microsoft Fabric overview
4. Microsoft Purview overview

Module 2: Microsoft Fabric Architecture and Assets

1. Fabric workloads overview
2. Lakehouse and OneLake concepts
3. Data Warehouse and BI assets
4. Governance touchpoints

Module 3: Integrating Microsoft Fabric with Purview

1. Purview-Fabric integration architecture
2. Connecting Fabric workspaces
3. Permissions and roles
4. Governance onboarding process

Module 4: Data Discovery and Cataloging

1. Scanning Fabric data sources
2. Metadata collection
3. Asset cataloging
4. Search and discovery

Module 5: Classification and Sensitivity Labels

1. Data classification concepts
2. Sensitive information types
3. Applying sensitivity labels
4. Label propagation in Fabric

Module 6: Data Lineage and Impact Analysis

1. End-to-end lineage concepts
2. Lineage across Fabric workloads
3. Impact analysis
4. Troubleshooting lineage gaps

Module 7: Access Control and Data Protection

1. Role-based access control
2. Data access policies
3. Secure data sharing
4. Least privilege principles

Module 8: Compliance and Risk Management

1. Regulatory compliance concepts
2. Data risk identification
3. Audit and monitoring
4. Compliance reporting

Module 9: Governance for Analytics and BI

1. Governing semantic models
2. Power BI governance in Fabric
3. Certified and promoted datasets
4. Self-service analytics governance

Module 10: Operationalizing Data Governance

1. Governance operating model
2. Data ownership and stewardship
3. Best practices and patterns
4. Real-world governance scenarios