Curso Geo-Spatial Data Management with PostGIS

  • Tableau Data Visualization

Curso Geo-Spatial Data Management with PostGIS

16 horas
Visão Geral

Este curso Geo-Spatial Data Management with PostGIS, apresenta técnicas para gerenciamento, análise e processamento de dados geoespaciais utilizando PostGIS, a extensão espacial do banco de dados PostgreSQL. O PostGIS transforma o PostgreSQL em um banco de dados espacial completo, permitindo armazenar, consultar e analisar dados geográficos diretamente com SQL.

Durante o treinamento, os participantes aprenderão a instalar e configurar o PostGIS, trabalhar com diferentes tipos de dados espaciais, utilizar índices espaciais e aplicar funções geográficas avançadas para análise e processamento de dados. O curso também aborda manipulação de dados raster, projeções geográficas e análise topológica.

Ao final do curso, os participantes estarão aptos a construir bancos de dados geoespaciais eficientes, realizar análises geográficas complexas e integrar dados espaciais com aplicações analíticas e GIS.

Objetivo

Após realizar este Curso Geo-Spatial Data Management with PostGIS, você será capaz de:

  • Instalar e configurar o PostGIS no PostgreSQL
  • Trabalhar com tipos de dados geoespaciais (Geometry, Geography e Raster)
  • Criar e otimizar índices espaciais
  • Utilizar funções espaciais para análise geográfica
  • Manipular e validar conjuntos de dados espaciais
  • Executar consultas espaciais complexas
  • Processar e analisar dados raster
  • Implementar análise topológica e relações espaciais
  • Integrar dados geográficos em aplicações analíticas e GIS
Publico Alvo
  • Administradores de banco de dados (DBA)
  • Analistas GIS (Geographic Information Systems)
  • Desenvolvedores de aplicações geoespaciais
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de dados
  • Profissionais de geotecnologia
Pre-Requisitos
  • Conhecimento básico de SQL
  • Conhecimento básico de banco de dados PostgreSQL
  • Noções de GIS e dados geográficos
  • Conhecimento básico de coordenadas geográficas e sistemas de projeção
Informações Gerais

Metodologia do curso

  • Aulas teóricas sobre arquitetura GIS e banco de dados espacial
  • Demonstrações técnicas em ambiente PostgreSQL/PostGIS
  • Laboratórios práticos de análise geoespacial
  • Exercícios de manipulação de dados GIS
  • Estudos de caso com datasets reais

Certificação

Ao final do curso, os participantes recebem um certificado de conclusão Geo-Spatial Data Management with PostGIS, comprovando conhecimento na gestão e análise de dados geoespaciais utilizando PostgreSQL e PostGIS.

Materiais
Inglês/Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to PostGIS and Spatial Databases

  1. Overview of spatial databases
  2. Architecture of PostGIS
  3. Installing and configuring PostGIS
  4. Import and export tools for spatial data

Module 2: Spatial Data Types and Projections

  1. Geometry data types (2D and 3D)
  2. Geography data types
  3. Raster data types
  4. Coordinate systems and projections
  5. Spatial Reference IDs (SRID)
  6. Data transformation using ST_Transform

Module 3: Spatial Indexing and Performance

  1. Importance of spatial indexing
  2. GiST spatial indexes
  3. SP-GiST indexes
  4. BRIN indexes
  5. Query optimization for spatial data

Module 4: Spatial Functions and Analysis

  1. Geometry construction and output functions
  2. Measurement functions (distance, area, length)
  3. Topological relationships and spatial predicates
  4. Spatial joins
  5. Data aggregation and spatial analysis
  6. Geometry transformations and simplification

Module 5: Raster Data Processing

  1. Introduction to raster data
  2. Importing raster datasets (GeoTIFF)
  3. Managing raster data in PostGIS
  4. Raster analysis and processing

Module 6: Spatial Data Management and Validation

  1. Importing geospatial datasets
  2. Data validation and correction
  3. Cleaning spatial datasets
  4. Managing large geospatial databases

Module 7: Advanced Spatial Analysis

  1. Spatial aggregation techniques
  2. Clipping and segmentation
  3. Tessellation and geometry processing
  4. Scaling, rotation and transformation

Module 8: Practical Applications

  1. Real-world spatial datasets
  2. Importing and exporting GIS data
  3. Performing spatial analysis queries
  4. Visualizing spatial results
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