Visão Geral

Este Curso Full Stack e LLMs em Produção, aprofunda o uso de Large Language Models em ambientes produtivos, cobrindo arquitetura, observabilidade, custos, segurança, versionamento e confiabilidade. O foco está em transformar protótipos em sistemas robustos, prontos para uso corporativo e em larga escala.

Objetivo

Após realizar este curso Full Stack + LLMs em Produção, você será capaz de:

• Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs
• Implementar RAG em aplicações Full Stack
• Monitorar desempenho e qualidade de respostas
• Gerenciar custos e latência de modelos
• Aplicar práticas de segurança e compliance
• Operar aplicações baseadas em LLMs em produção

Publico Alvo

• Desenvolvedores full stack experientes
• Engenheiros de software
• Arquitetos de soluções
• Times de produto e inovação

Pre-Requisitos

• Experiência em desenvolvimento Full Stack
• Conhecimento básico de IA generativa
• Noções de cloud e containers

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Production Architecture for LLMs

1. LLM System Design
2. Stateless vs Stateful Services
3. API Gateway Patterns
4. Scalability Considerations

Module 2: Retrieval-Augmented Generation

1. RAG Architecture
2. Vector Databases
3. Embeddings Pipelines
4. Context Optimization

Module 3: Back-End Orchestration

1. Tool Calling
2. Workflow Engines
3. Async and Event-Driven Design
4. Error Handling

Module 4: Observability and Quality

1. Logging and Tracing
2. Prompt Evaluation
3. Response Quality Metrics
4. Feedback Loops

Module 5: Cost and Performance

1. Token Optimization
2. Caching Strategies
3. Model Selection
4. Throughput Optimization

Module 6: Security and Compliance

1. Access Control
2. Data Isolation
3. Audit Trails
4. Regulatory Considerations

Module 7: Production Deployment

1. CI/CD for LLM Apps
2. Canary Releases
3. Rollbacks
4. Operational Best Practices