Visão Geral

Este Curso Full Stack com Generative AI, foca na construção de aplicações Full Stack que utilizam Inteligência Artificial Generativa, explorando LLMs, geração de texto, imagens e código, além de arquiteturas modernas para integrar modelos generativos ao front-end e back-end. O aluno aprenderá a projetar experiências inteligentes, seguras e escaláveis usando IA generativa como componente central do produto.

Objetivo

Após realizar este Curso Full Stack com Generative AI, você será capaz de:

• Integrar modelos de IA generativa em aplicações web
• Criar interfaces conversacionais e inteligentes
• Projetar back-ends preparados para IA generativa
• Aplicar prompt engineering de forma estruturada
• Gerenciar contexto, memória e respostas de LLMs
• Criar aplicações generativas seguras e escaláveis

Publico Alvo

• Desenvolvedores full stack
• Desenvolvedores web
• Engenheiros de software
• Profissionais que desejam criar produtos baseados em IA generativa
• Startups e builders de SaaS

Pre-Requisitos

• JavaScript intermediário
• Noções de back-end e APIs
• Conhecimento básico de HTTP e JSON

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Generative AI Fundamentals

1. Generative Models Overview
2. LLM Architecture Basics
3. Tokens, Context, and Inference
4. Use Cases in Web Applications

Module 2: Front-End for Generative AI

1. Conversational UI Design
2. Streaming Responses
3. UX Patterns for AI Apps
4. State and Context Handling

Module 3: Back-End Integration

1. AI API Consumption
2. Request Orchestration
3. Prompt Management
4. Cost and Latency Optimization

Module 4: Prompt Engineering

1. Prompt Design Patterns
2. Few-Shot and Zero-Shot Learning
3. Structured Outputs
4. Prompt Versioning

Module 5: Multimodal Generative AI

1. Text-to-Image Integration
2. Image-to-Text Pipelines
3. Multimodal APIs
4. Front-End Visualization

Module 6: Security and Governance

1. Prompt Injection Risks
2. Data Privacy
3. Content Filtering
4. Responsible AI

Module 7: Deployment and Scaling

1. Cloud Deployment
2. Caching Strategies
3. Observability
4. Production Readiness