Visão Geral

O curso FastAPI for Machine Learning APIs, é projetado para desenvolvedores que desejam integrar modelos de aprendizado de máquina em APIs. Os participantes aprenderão como criar APIs que podem servir modelos treinados de forma eficiente.

Objetivo

Após realizar o Curso FastAPI for Machine Learning APIs", você será capaz de:

• Integrar modelos de aprendizado de máquina em aplicações FastAPI.
• Criar endpoints para fazer previsões com modelos.
• Manipular e validar dados de entrada e saída para APIs de modelos.

Publico Alvo

• Cientistas de dados que desejam implementar APIs para modelos.
• Desenvolvedores de software com interesse em aprendizado de máquina.
• Profissionais que trabalham com aplicações de IA.

Pre-Requisitos

• Experiência com Python e FastAPI.
• Conhecimento básico de aprendizado de máquina.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Machine Learning with FastAPI

1. Overview of Machine Learning and APIs.
2. Setting Up a FastAPI Project for ML.

Building an API for a Machine Learning Model

1. Loading and Using Pre-trained Models.
2. Creating Prediction Endpoints.

Data Validation and Serialization

1. Validating Input Data for Predictions.
2. Serializing Model Outputs.

Deploying Machine Learning APIs

1. Containerizing ML APIs with Docker.
2. Deploying to Cloud Services.

Monitoring and Versioning ML Models

1. Monitoring API Performance and Accuracy.
2. Implementing Model Versioning Strategies.