Visão Geral

Este curso capacita o aluno a utilizar o Microsoft Excel como ferramenta de Data Analytics, focando na preparação, análise, interpretação e visualização de dados. O conteúdo é orientado à prática analítica, seguindo métodos tradicionais de análise de dados aplicados ao contexto corporativo e à tomada de decisão.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Preparar dados para análise de forma estruturada
• Analisar conjuntos de dados utilizando Excel
• Criar métricas, indicadores e KPIs
• Desenvolver visualizações analíticas claras
• Utilizar Excel como ferramenta de Data Analytics no ambiente corporativo

Publico Alvo

• Analistas de dados iniciantes
• Analistas administrativos, financeiros e comerciais
• Profissionais que trabalham com relatórios e indicadores
• Estudantes interessados em análise de dados

Pre-Requisitos

• Conhecimentos intermediários de Excel
• Domínio básico de fórmulas e funções
• Noções de lógica e organização de dados

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Data Analytics

1. What is Data Analytics
2. Types of Data Analysis
3. Data-driven Decision Making
4. Excel in Data Analytics

Module 2 – Data Collection and Preparation

1. Data Sources
2. Data Cleaning
3. Removing Duplicates
4. Handling Missing Data
5. Data Standardization

Module 3 – Data Organization and Structuring

1. Tables and Structured Data
2. Data Types
3. Data Validation
4. Best Practices for Data Organization

Module 4 – Analytical Formulas and Functions

1. SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS
2. Logical Functions for Analysis
3. Percentage and Ratio Calculations
4. KPI Calculations

Module 5 – Lookup and Data Cross-Analysis

1. XLOOKUP
2. INDEX and MATCH
3. Multi-criteria Lookups
4. Data Relationships in Excel

Module 6 – Exploratory Data Analysis (EDA)

1. Sorting and Filtering Data
2. Identifying Patterns
3. Trend Analysis
4. Outlier Detection

Module 7 – Pivot Tables for Data Analytics

1. Pivot Table Concepts
2. Analytical Pivot Tables
3. Grouping and Aggregation
4. Pivot Tables for Insights

Module 8 – Data Visualization for Analytics

1. Choosing the Right Chart
2. Analytical Chart Types
3. Visual Best Practices
4. Avoiding Misleading Visuals

Module 9 – Dashboards for Data Analytics

1. Dashboard Concepts
2. KPIs and Metrics
3. Interactive Dashboards
4. Data Storytelling

Module 10 – Data Analysis Tools

1. Conditional Formatting for Analysis
2. What-if Analysis
3. Scenario Manager
4. Goal Seek

Module 11 – Data Quality and Governance

1. Data Consistency
2. Error Detection
3. Audit and Validation
4. Analytical Best Practices

Module 12 – Real-world Data Analytics Projects

1. Sales Data Analysis
2. Financial Data Analysis
3. Operational Data Analysis
4. End-to-end Analytics Project