Visão Geral

Este curso ensina o uso do Microsoft Excel como ferramenta de análise de dados, focando na organização, tratamento, análise e visualização de informações. O aluno aprenderá técnicas consagradas para transformar dados brutos em informações úteis para tomada de decisão.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Organizar e preparar dados para análise
• Utilizar fórmulas e funções aplicadas à análise de dados
• Criar tabelas e resumos analíticos
• Construir gráficos informativos
• Analisar dados para apoiar decisões

Publico Alvo

• Estudantes
• Jovens Aprendizes
• Profissionais das áreas administrativa, financeira e comercial
• Pessoas que utilizam Excel no dia a dia e desejam analisar dados com mais eficiência

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Noções básicas de Excel
• Familiaridade com planilhas

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Data Analysis with Excel

1. What is Data Analysis
2. Types of Data
3. Excel as a Data Analysis Tool
4. Data-driven Decision Making

Module 2 – Data Organization and Preparation

1. Data Cleaning
2. Removing Duplicates
3. Text to Columns
4. Data Validation
5. Formatting Best Practices

Module 3 – Essential Formulas and Functions

1. Logical Functions (IF, AND, OR)
2. Text Functions
3. Date and Time Functions
4. Lookup Functions (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)

Module 4 – Working with Tables

1. Creating Tables
2. Table Formatting
3. Structured References
4. Sorting and Filtering Data

Module 5 – Pivot Tables

1. Pivot Table Concepts
2. Creating Pivot Tables
3. Grouping Data
4. Calculated Fields

Module 6 – Data Visualization

1. Chart Types
2. Creating Charts
3. Customizing Charts
4. Best Practices for Visual Analysis

Module 7 – Data Analysis Tools

1. Conditional Formatting
2. What-If Analysis
3. Goal Seek
4. Scenario Manager

Module 8 – Basic Statistical Analysis

1. Averages and Measures
2. Minimum and Maximum
3. Percentages
4. Trend Analysis

Module 9 – Dashboards Basics

1. Dashboard Concepts
2. Combining Charts and Tables
3. Interactive Filters
4. Layout and Design Principles

Module 10 – Best Practices for Data Analysis

1. Data Organization Standards
2. Error Prevention
3. Documentation
4. Professional Excel Practices