Visão Geral

Este curso End-to-End Telemetry Project, é um projeto prático completo que consolida os conhecimentos de telemetria, observabilidade e monitoramento, utilizando InfluxDB Cloud Serverless, Telegraf e Grafana em um cenário realista de produção. O treinamento conduz o participante desde o desenho da arquitetura até a implementação end-to-end da coleta, armazenamento, análise e visualização de dados de séries temporais, simulando desafios reais encontrados em ambientes corporativos, cloud, DevOps, SRE e Indústria 4.0.

Objetivo

Após realizar este Curso End-to-End Telemetry Project, você será capaz de:

• Projetar uma arquitetura completa de telemetria end-to-end
• Implementar coleta de dados utilizando Telegraf
• Armazenar dados de séries temporais no InfluxDB Cloud Serverless
• Modelar dados para consultas eficientes
• Criar dashboards e alertas no Grafana
• Validar fluxos de dados ponta a ponta
• Aplicar boas práticas de segurança, performance e custo
• Operar uma solução de observabilidade em cenário próximo ao real

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Profissionais de SRE
• Engenheiros de observabilidade
• Analistas de telemetria e monitoramento
• Engenheiros de dados de séries temporais
• Profissionais de TI, Cloud e automação industrial

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de telemetria e observabilidade
• Experiência prévia com InfluxDB Cloud Serverless
• Noções de Telegraf para coleta de dados
• Conhecimento básico de Grafana para dashboards
• Familiaridade com ambientes Linux ou Cloud

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: End-to-End Telemetry Architecture Design

1. Telemetry Project Overview
2. Defining Business and Technical Requirements
3. End-to-End Architecture Design
4. Data Flow and Integration Points

Module 2: Environment Setup and Preparation

1. InfluxDB Cloud Serverless Environment Setup
2. Organizations, Buckets and Retention Configuration
3. Token and Access Configuration
4. Grafana and Telegraf Installation

Module 3: Data Collection with Telegraf

1. Telegraf Architecture Review
2. Configuring Input Plugins
3. Data Normalization and Tag Strategy
4. Sending Data to InfluxDB Cloud

Module 4: Data Modeling and Storage

1. Time Series Data Modeling
2. Measurements, Tags and Fields Design
3. Retention and Data Lifecycle
4. Storage Best Practices

Module 5: Querying and Data Validation

1. Basic Flux Queries
2. Filtering and Aggregations
3. Query Validation and Troubleshooting
4. Performance Considerations

Module 6: Visualization with Grafana

1. InfluxDB Cloud as a Grafana Data Source
2. Building Dashboards
3. Variables and Templates
4. Data Visualization Best Practices

Module 7: Alerts and Monitoring Strategy

1. Alerting Concepts
2. Threshold-Based Alerts
3. Notifications and Integrations
4. Alert Testing and Validation

Module 8: Production Readiness and Project Validation

1. Security and Access Best Practices
2. Cost and Usage Optimization
3. End-to-End Validation
4. Final Project Review