Curso DP-900T00-A Microsoft Azure Data Fundamentals

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Curso DP-900T00-A Microsoft Azure Data Fundamentals

16 horas
Visão Geral

O curso DP-900T00-A: Microsoft Azure Data Fundamentals apresenta uma base sólida sobre conceitos fundamentais de dados e serviços de dados na plataforma Microsoft Azure. Ele aborda desde conceitos básicos de dados, formatos e armazenamento, até soluções modernas de analytics, data warehousing e processamento em tempo real.

Durante o curso, os participantes irão explorar bancos de dados relacionais e não relacionais, serviços de armazenamento no Azure, Azure Cosmos DB, pipelines de dados, soluções analíticas e ferramentas de visualização como Power BI.

Ao final, o aluno estará preparado para compreender arquiteturas modernas de dados em nuvem e dar os primeiros passos rumo à certificação DP-900.

Objetivo

Após realizar este Curso DP-900T00-A: Microsoft Azure Data Fundamentals, você será capaz de:

  • Identificar conceitos fundamentais de dados
  • Compreender formatos e armazenamento de dados
  • Reconhecer diferenças entre dados relacionais e não relacionais
  • Entender workloads transacionais e analíticos
  • Identificar serviços de dados no Microsoft Azure
  • Compreender soluções de data warehousing e analytics
  • Explorar processamento de dados em batch e streaming
  • Criar relatórios básicos com Power BI
Publico Alvo
  • Profissionais iniciantes em dados e computação em nuvem
  • Analistas de negócios e dados
  • Estudantes de tecnologia da informação
  • Profissionais que desejam migrar para área de dados
  • Candidatos à certificação Microsoft DP-900
Pre-Requisitos
  • Conhecimentos básicos de informática
  • Noções gerais de tecnologia da informação
  • Familiaridade básica com dados e planilhas
Materiais
Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Module 1: Explore core data concepts

  1. Identify common data formats
  2. Describe options for storing data in files
  3. Describe options for storing data in databases
  4. Describe characteristics of transactional data processing solutions
  5. Describe characteristics of analytical data processing solutions

Module 2: Explore data roles and services

  1. Identify common data professional roles
  2. Identify common cloud services used by data professionals

Module 3: Explore fundamental relational data concepts

  1. Identify characteristics of relational data
  2. Define normalization
  3. Identify types of SQL statement
  4. Identify common relational database objects

Module 4: Explore relational database services in Azure

  1. Identify options for Azure SQL services
  2. Identify options for open-source databases in Azure
  3. Provision a database service on Azure

Module 5: Explore Azure Storage for non-relational data

  1. Describe features and capabilities of Azure blob storage
  2. Describe features and capabilities of Azure Data Lake Gen2
  3. Describe features and capabilities of Azure file storage
  4. Describe features and capabilities of Azure table storage
  5. Provision and use an Azure Storage account

Module 6: Explore fundamentals of Azure Cosmos DB

  1. Describe key features and capabilities of Azure Cosmos DB
  2. Identify the APIs supported in Azure Cosmos DB
  3. Provision and use an Azure Cosmos DB instance

Module 7: Explore fundamentals of large-scale data warehousing

  1. Identify common elements of a modern data warehousing solution
  2. Describe key features for data ingestion pipelines
  3. Identify common types of analytical data store and related Azure services
  4. Provision Azure Synapse Analytics and use it to ingest, process, and query data

Module 8: Explore fundamentals of real-time analytics

  1. Compare batch and stream processing
  2. Describe common elements of streaming data solutions
  3. Describe features and capabilities of Azure Stream Analytics
  4. Describe features and capabilities of Spark Structured Streaming on Azure
  5. Describe features and capabilities of Azure Synapse Data Explorer

Module 9: Explore fundamentals of data visualization

  1. Describe a high-level process for creating reporting solutions with Microsoft Power BI
  2. Describe core principles of analytical data modeling
  3. Identify common types of data visualization and their uses
  4. Create an interactive report with Power BI Desktop
TENHO INTERESSE

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