Visão Geral
O curso DP-3029 – Work Smarter with Copilot in Microsoft Fabric foi desenvolvido para capacitar profissionais a utilizar recursos de inteligência artificial generativa para aumentar a produtividade e eficiência no ecossistema de dados da Microsoft.
Sob uma perspectiva comercial, este treinamento atende à crescente demanda por profissionais capazes de extrair valor de dados de forma rápida e inteligente, utilizando ferramentas modernas baseadas em IA. O uso do Copilot no Microsoft Fabric permite acelerar tarefas como análise de dados, criação de consultas, geração de relatórios e automação de processos, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento e aumentando a capacidade analítica das equipes. Organizações que adotam essa abordagem conseguem tomar decisões mais ágeis, melhorar a governança de dados e impulsionar iniciativas de transformação digital.
Do ponto de vista técnico, o curso aborda como utilizar o Copilot integrado ao Microsoft Fabric para trabalhar com dados em diferentes workloads, incluindo Data Engineering, Data Science e Business Intelligence. Os participantes aprenderão a interagir com linguagem natural para gerar consultas SQL, transformar dados, criar pipelines, desenvolver modelos analíticos e construir dashboards no Power BI.
Além disso, o treinamento explora boas práticas de uso da IA, governança, segurança de dados e limitações do Copilot, garantindo que os profissionais utilizem a tecnologia de forma eficiente e responsável. Ao final, o participante será capaz de integrar inteligência artificial ao seu fluxo de trabalho diário, aumentando significativamente sua produtividade e qualidade das entregas.
Conteúdo Programatico
Module 1: Introduction to Microsoft Fabric and Copilot
- Overview of Microsoft Fabric
- Introduction to Copilot capabilities
- Use cases and benefits
Module 2: Getting Started with Copilot
- Enabling Copilot in Fabric
- Navigating the interface
- Writing effective prompts
Module 3: Data Engineering with Copilot
- Creating data pipelines
- Data transformation with AI
- Automating data workflows
Module 4: Data Analysis and SQL Generation
- Generating SQL queries using natural language
- Data exploration techniques
- Query optimization with Copilot
Module 5: Power BI and Visualization
- Creating reports with Copilot
- Building dashboards
- Generating insights automatically
Module 6: Data Science with Copilot
- Exploring datasets
- Creating models with AI assistance
- Interpreting results
Module 7: Governance and Best Practices
- Responsible AI usage
- Data security considerations
- Limitations and risks
Module 8: Productivity and Real-World Scenarios
- End-to-end use cases
- Automation strategies
- Best practices for enterprise environments