Visão Geral

O curso DevOps em Larga Escala aborda estratégias, práticas e arquiteturas necessárias para implementar e operar DevOps em ambientes complexos, corporativos e governamentais. Focado em organizações com múltiplas equipes, sistemas distribuídos e alta demanda por confiabilidade, o curso explora temas como plataforma de engenharia (Platform Engineering), automação em escala, governança, segurança, observabilidade avançada e multi-cloud.

Os participantes aprenderão como padronizar processos, acelerar entregas e manter controle e compliance, garantindo eficiência operacional e inovação contínua.

Objetivo

Após realizar este curso DevOps em Larga Escala, você será capaz de:

• Projetar arquiteturas DevOps para ambientes complexos
• Implementar Platform Engineering
• Escalar pipelines CI/CD com eficiência
• Gerenciar múltiplos ambientes e times
• Aplicar governança e compliance em DevOps
• Implementar observabilidade em larga escala
• Gerenciar custos e performance (FinOps)
• Aplicar estratégias multi-cloud e alta disponibilidade

Publico Alvo

• Arquitetos de software e soluções
• Engenheiros DevOps e SRE
• Líderes técnicos e gerentes de TI
• Profissionais de cloud e infraestrutura
• Equipes de transformação digital
• Gestores de ambientes corporativos e governamentais

Pre-Requisitos

• Experiência prévia com DevOps ou Cloud
• Conhecimento de CI/CD
• Familiaridade com containers e Kubernetes
• Noções de infraestrutura como código
• Conhecimento básico de redes e segurança

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: DevOps at Scale Fundamentals

1. Challenges of scaling DevOps
2. DevOps maturity models
3. Organizational complexity
4. Anti-patterns in large-scale DevOps

Module 2: Platform Engineering

1. What is Platform Engineering
2. Internal Developer Platforms (IDP)
3. Self-service infrastructure
4. Developer experience (DevEx)

Module 3: Architecture for Scale

1. Microservices and distributed systems
2. Event-driven architectures
3. API gateways and service mesh
4. Resilience and fault tolerance

Module 4: CI/CD at Scale

1. Pipeline standardization
2. Pipeline as Code
3. Distributed builds
4. Managing thousands of deployments

Module 5: GitOps and Automation

1. GitOps principles
2. Tools (ArgoCD, Flux)
3. Declarative infrastructure
4. Drift management

Module 6: Kubernetes at Scale

1. Cluster architecture
2. Multi-cluster management
3. Scaling workloads
4. Kubernetes security

Module 7: Infrastructure as Code at Scale

1. Terraform advanced
2. Modular architecture
3. State management
4. Environment isolation

Module 8: Observability at Scale

1. Centralized logging
2. Metrics and alerting
3. Distributed tracing
4. Observability platforms

Module 9: DevSecOps and Compliance

1. Security automation
2. Policy as Code
3. Compliance frameworks
4. Risk management

Module 10: Multi-Cloud and Hybrid Environments

1. Multi-cloud strategies
2. Hybrid cloud architecture
3. Portability and vendor lock-in
4. Cloud networking

Module 11: FinOps and Cost Optimization

1. Cloud cost management
2. Resource optimization
3. Budget governance
4. Cost monitoring tools

Module 12: Governance and Standardization

1. DevOps governance models
2. Standard operating procedures
3. Documentation and knowledge sharing
4. Audit and compliance

Module 13: Scaling Teams and Culture

1. Team topologies
2. Conway’s Law
3. Communication at scale
4. Organizational transformation

Module 14: Reliability Engineering (SRE)

1. SRE principles
2. SLI, SLO, SLA
3. Incident management
4. Error budgets

Module 15: Real-World Case Studies

1. Enterprise DevOps transformations
2. Lessons learned
3. Common pitfalls
4. Best practices

Module 16: Final Project

1. Designing a scalable DevOps architecture
2. Implementing CI/CD pipeline at scale
3. Multi-cluster Kubernetes deployment
4. Observability and governance integration