Visão Geral

Este Curso Deep Learning with Keras, Keras é uma API de redes neurais de alto nível para desenvolvimento e experimentação rápidos. Ele é executado em cima de TensorFlow, CNTK, ou Theano.

Publico Alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Pre-Requisitos

• Experiência em programação Python.
• Experiência com linha de comando Linux.

Informações Gerais

Carga horaria: 24h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 6 encontros.
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 3 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introduction
2. Overview of Neural Networks
3. Understanding Convolutional Networks
4. Setting up Keras
5. Overview of Keras Features and Architecture
6. Overview of Keras Syntax
7. Understanding How a Keras Model Organize Layers
8. Configuring the Keras Backend (TensorFlow or Theano)
9. Implementing an Unsupervised Learning Model
10. Analyzing Images with a Convolutional Neural Network (CNN)
11. Preprocessing Data
12. Training the Model
13. Training on CPU vs GPU vs TPU
14. Evaluating the Model
15. Using a Pre-trained Deep Learning Model
16. Setting up a Recurrent Neural Network (RNN)
17. Debugging the Model
18. Saving the Model
19. Deploying the Model
20. Monitoring a Keras Model with TensorBoard
21. Troubleshooting
22. Summary and Conclusion