Visão Geral

O curso Datadog FinOps and Cloud Cost Observability tem como objetivo capacitar profissionais na gestão e otimização de custos em ambientes cloud utilizando a plataforma Datadog. O treinamento aborda práticas de FinOps, monitoramento de custos em tempo real, alocação de despesas, análise de consumo e implementação de estratégias para otimização financeira em infraestrutura cloud.

Objetivo

Após realizar este curso Datadog FinOps and Cloud Cost Observability, você será capaz de:

• Compreender os princípios de FinOps
• Monitorar custos de cloud em tempo real
• Analisar consumo de recursos e identificar desperdícios
• Implementar estratégias de otimização de custos
• Criar dashboards financeiros no Datadog
• Definir alertas de orçamento e anomalias
• Alocar custos por times, projetos e serviços
• Melhorar a eficiência financeira da infraestrutura

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps e SRE
• Profissionais de FinOps
• Gestores de TI e cloud
• Arquitetos de soluções
• Analistas financeiros envolvidos com tecnologia

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de computação em nuvem
• Noções de custos em cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Familiaridade com Datadog (recomendado)

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to FinOps and Cloud Cost Management

1. FinOps principles and culture
2. Cloud cost fundamentals
3. Challenges in cloud financial management
4. Datadog Cloud Cost Management overview
5. Key FinOps metrics (cost, usage, efficiency)

Module 2 – Cloud Cost Data Integration

1. Integrating AWS, Azure, and GCP billing data
2. Cost ingestion and normalization
3. Tagging strategy for cost allocation
4. Multi-cloud cost visibility
5. Data accuracy and governance

Module 3 – Cost Monitoring and Visualization

1. Cost dashboards in Datadog
2. Cost breakdown by service, team, and environment
3. Trends and forecasting basics
4. Visualization techniques
5. Identifying cost drivers

Module 4 – Cost Allocation and Accountability

1. Tagging and labeling best practices
2. Chargeback and showback models
3. Cost ownership and accountability
4. Organizational cost structure
5. FinOps collaboration between teams

Module 5 – Cost Optimization Strategies

1. Identifying idle and underutilized resources
2. Rightsizing compute resources
3. Reserved instances and savings plans
4. Storage optimization
5. Kubernetes cost optimization

Module 6 – Alerts and Anomaly Detection

1. Budget thresholds and alerts
2. Anomaly detection in cost patterns
3. Forecast-based alerts
4. Reducing unexpected spending
5. Incident response for cost spikes

Module 7 – Advanced FinOps Practices

1. Unit economics (cost per user, transaction, etc.)
2. Cost vs performance trade-offs
3. Continuous optimization processes
4. Automation for cost control
5. FinOps maturity model

Module 8 – Governance and Continuous Improvement

1. Cost governance frameworks
2. Policies and compliance
3. Reporting and executive dashboards
4. Continuous improvement strategies
5. Building a FinOps culture