Visão Geral

O Curso Database Google Cloud Spanner, é um banco de dados relacional e distribuído globalmente, conhecido por sua capacidade de escalar sem comprometer a consistência e a integridade dos dados. Este Curso Database Google Cloud Spanner, foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar e gerenciar bancos de dados altamente escaláveis e distribuídos com o Google Cloud Spanner, aproveitando ao máximo seus recursos robustos e integrações com a Google Cloud Platform (GCP).

Objetivo

Após realizar este Curso Database Google Cloud Spanner, você será capaz de:

• Entender a arquitetura e as funcionalidades do Google Cloud Spanner.
• Criar e gerenciar bancos de dados distribuídos com consistência global.
• Executar operações de banco de dados utilizando SQL no Cloud Spanner.
• Implementar práticas de particionamento e replicação de dados no Spanner.
• Integrar o Cloud Spanner com outras ferramentas e serviços do Google Cloud.
• Monitorar e otimizar a performance dos bancos de dados no Cloud Spanner.

Publico Alvo

• Desenvolvedores que desejam projetar e implementar bancos de dados distribuídos.
• Administradores de banco de dados que buscam aprender sobre soluções de banco de dados escaláveis na nuvem.
• Arquitetos de nuvem que necessitam integrar soluções de banco de dados distribuídos em seus projetos.
• Profissionais de TI que trabalham com bancos de dados em larga escala e desejam explorar a tecnologia do Cloud Spanner.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Google Cloud Platform (GCP).
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e linguagem SQL.
• Noções de arquitetura de sistemas distribuídos.

Informações Gerais

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Spanner

1. O que é o Google Cloud Spanner?
2. Vantagens do Cloud Spanner em comparação com outros bancos de dados.
3. Principais casos de uso do Cloud Spanner.

Módulo 2: Arquitetura do Google Cloud Spanner

1. Como o Cloud Spanner funciona: arquitetura distribuída.
2. Consistência global e transações ACID no Cloud Spanner.
3. Particionamento automático e replicação de dados.

Módulo 3: Configuração Inicial e Administração do Spanner

1. Criando e configurando instâncias e bancos de dados no Cloud Spanner.
2. Definindo políticas de replicação de dados.
3. Gerenciamento de acessos e permissões.

Módulo 4: Modelagem de Dados no Cloud Spanner

1. Criando esquemas de banco de dados otimizados para Spanner.
2. Definindo tabelas, índices e tipos de dados.
3. Estratégias de design para otimizar performance e escalabilidade.

Módulo 5: Operações CRUD e Consultas SQL

1. Executando operações de criação, leitura, atualização e exclusão (CRUD).
2. Consultas avançadas e uso de índices no Cloud Spanner.
3. Manipulação de dados com transações distribuídas.

Módulo 6: Particionamento e Replicação de Dados

1. Entendendo o particionamento de dados no Spanner.
2. Replicação geográfica e sua importância.
3. Como o Spanner lida com alta disponibilidade e tolerância a falhas.

Módulo 7: Integração com Outros Serviços Google Cloud

1. Integrando o Cloud Spanner com BigQuery, Pub/Sub e Dataflow.
2. Usando APIs e bibliotecas de cliente do Spanner (Python, Java, Go).
3. Práticas recomendadas para integração com outras soluções de banco de dados.

Módulo 8: Monitoramento e Otimização de Performance

1. Monitorando instâncias do Cloud Spanner com o Stackdriver.
2. Otimização de consultas e análise de desempenho.
3. Gerenciando backups, restauração e migração de dados.

Módulo 9: Práticas Avançadas de Design e Implementação

1. Padrões de design para bancos de dados distribuídos.
2. Implementando transações complexas e controle de concorrência.
3. Soluções arquiteturais para recuperação de desastres.

Módulo 10: Laboratórios Práticos

1. Criação de uma instância e banco de dados no Google Cloud Spanner.
2. Modelagem de dados e consultas SQL em um ambiente real.
3. Simulação de replicação de dados e recuperação de falhas.
4. Monitoramento de performance e otimização em tempo real.