Visão Geral

No Curso Data Science with MicroStrategy, você se familiarizará com o processo de ciência de dados e as habilidades necessárias para ser um cientista de dados. Explore as visualizações do MicroStrategy e como elas podem ajudar a entender as distribuições e tendências de dados. Integre R, Python e MicroStrategy para um kit de ferramentas de ciência de dados completo. Você integrará fluxos de trabalho de ciência de dados usando Python, R e MicroStrategy. Inicie, execute e comunique análises complexas. Aprenda os benefícios de entrelaçar as ferramentas dedicadas à ciência de dados com a biblioteca MicroStrategy mstrio para executar perfeitamente as metas de ciência de dados. Mergulhe fundo na análise de texto. Explore o Deep Learning e compare vários modelos ao conduzir a otimização do modelo.

Objetivo

Ao participar do Curso Data Science with MicroStrategy os delegados aprenderão:

• Pensando como um cientista de dados
• Trabalhando com histogramas, gráficos de caixa e gráficos de linha
• Análise de tendências
• Trabalhando com código Python no Jupyter Notebook
• Usando R nativo no MicroStrategy
• Usando a biblioteca mstrio-py
• Noções básicas de Python
• Melhorando a qualidade e a estrutura dos dados
• Ajuste fino da integração da biblioteca mstrio em Python e R
• Use a plataforma Python com mstrio
• Use a plataforma R com mstrio
• Explorar Aprendizado Profundo
• Analisar conjuntos de dados usando análise de regressão e agrupamento
• Usar o Jupyter Notebook
• Executar análise de texto

Materiais

Conteúdo Programatico

Blending skills to enhance insights

1. Data science overview
2. Seeking insight with data science questions
3. CRISP-DM process

Exploring data

1. Histograms
2. Box plots
3. Line charts

Integrating data science tools

1. MicroStrategy federated data and libraries
2. R and Python
3. Using R within MicroStrategy: Native R
4. mstrio and mstrio-py

Using code to conduct data science: Python basics

1. Basic operations
2. Python collections
3. Dataframes

Improving data for analysis

1. Data quality and structure
2. Improving data code-free in MicroStrategy
3. Improving data with Python code

Better insight with fundamental questions

1. Data science and MicroStrategy
2. Ask the right questions
3. Use case: Analyzing bicycle sales

Data Science using Python and MicroStrategy

1. Import from MicroStrategy
2. Use Python with various techniques and models
3. Export to MicroStrategy

Data Science using R and MicroStrategy

1. Blocks
2. Subroutines
3. Import from MicroStrategy
4. Use R with various techniques and models
5. Export to MicroStrategy

Text Analytics

1. Analyze text in MicroStrategy using R scripts
2. The sentiment analysis script
3. Build a movie review application
4. Get different metrics from the script
5. Text analytics in specific domains
6. Multiple models in Deep Learning

Customizing an R Script

1. In-band and Out-of-band results
2. Debug your scripts
3. Customize a MicroStrategy R script
4. Customize an R script for localization

Machine Learning and Neural Networks

1. Use machines and deep learning to solve problems
2. Process data features with neural networks
3. Analyze images with convolutional neural networks (CNNs)
4. Display predictions in MicroStrategy