Visão Geral

Este Curso Data Science and Blockchain, analisa por que o Blockchain é o futuro da ciência de dados. Existem muitas decisões e problemas que a equipe técnica e a liderança de dados enfrentam, e esta aula permitirá que os participantes tomem essas decisões de forma eficaz tanto ofensiva quanto defensivamente.

Objetivo

Após realizar este Curso Data Science and Blockchain, você será capz de:

• Como chegamos agora: a transformação digital de dados
• Para onde a ciência de dados está indo: o datapocalypse vindouro
• Por que o blockchain é a solução para ciência de dados
• Exemplos de projetos de ciência de dados blockchain de sucesso
• Como começar seu primeiro projeto de ciência de dados baseado em blockchain

Publico Alvo

• Este Curso Data Science and Blockchain é destinado a líderes técnicos que tomam decisões técnicas sobre sua arquitetura de ciência de dados, ambientes analíticos e entrega de percepções organizacionais.
  

Informações Gerais

• Carga horaria, 24h
• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 4 horas por noite,
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 8 horas por sábado.

Formato de Entrega:

• On-line ao vivo via Microsoft Teams na presença de um instrutor
• Apostila em formato digital,

Materiais

Conteúdo Programatico

How we got to now: the digital data transformation

1. The origin of data-driven approaches in government, academia and business
2. Progress in data factor markets
3. Data connectivity
4. Data storage
5. Data processing

Quantification of everything

1. IoT
2. Smart Cities
3. Wearables
4. A brave new world of perfect information

Where data science is headed: the coming datapocalypse

1. The dependency of data science on the theory of variance
2. Why data centralization will kill traditional data science
3. Why most organizations are ill prepared for the coming wave of data
4. Why most organizations are totally unprepared for blockchain data

Why blockchain is the solution for data science

1. Blockchain as a data engineering solution
2. Defined quantification
3. Data completeness
4. Data trustworthiness

Blockchain as a data analytics solution

1. Data access and preparation
2. Data scope and data totality improvements
3. New data science frameworks

Examples of successful blockchain data science projects

1. Use cases by vertical
2. Finance
3. Ecommerce
4. Healthcare
5. Fintech & SaaS

Use cases by organizational type

1. SMBs
2. Enterprises
3. Government
4. NGOs

Use cases by organizational department

1. Business Intelligence
2. Marketing
3. Customer Experience Management
4. Procurement & Fulfillment

How to get started with your first blockchain-based data science project

1. Offensive strategies for adopting blockchain into data science workflows
2. Data maturity stage audit
3. Prioritizing blockchain data science projects
4. Build or buy blockchain data science solutionss

Defensive strategies for adopting blockchain into data science workflows

1. Competitive intelligence and secondary research
2. Macro metric correlations for blockchain data science models
3. Game theory and “best response” actions