Curso Data Science and Blockchain
24 horasVisão Geral
Este Curso Data Science and Blockchain, analisa por que o Blockchain é o futuro da ciência de dados. Existem muitas decisões e problemas que a equipe técnica e a liderança de dados enfrentam, e esta aula permitirá que os participantes tomem essas decisões de forma eficaz tanto ofensiva quanto defensivamente.
Objetivo
Após realizar este Curso Data Science and Blockchain, você será capz de:
- Como chegamos agora: a transformação digital de dados
- Para onde a ciência de dados está indo: o datapocalypse vindouro
- Por que o blockchain é a solução para ciência de dados
- Exemplos de projetos de ciência de dados blockchain de sucesso
- Como começar seu primeiro projeto de ciência de dados baseado em blockchain
Publico Alvo
- Este Curso Data Science and Blockchain é destinado a líderes técnicos que tomam decisões técnicas sobre sua arquitetura de ciência de dados, ambientes analíticos e entrega de percepções organizacionais.
Informações Gerais
- Carga horaria, 24h
- Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 4 horas por noite,
- Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 8 horas por sábado.
Formato de Entrega:
- On-line ao vivo via Microsoft Teams na presença de um instrutor
- Apostila em formato digital,
Materiais
Inglês | PortuguêsConteúdo Programatico
How we got to now: the digital data transformation
- The origin of data-driven approaches in government, academia and business
- Progress in data factor markets
- Data connectivity
- Data storage
- Data processing
Quantification of everything
- IoT
- Smart Cities
- Wearables
- A brave new world of perfect information
Where data science is headed: the coming datapocalypse
- The dependency of data science on the theory of variance
- Why data centralization will kill traditional data science
- Why most organizations are ill prepared for the coming wave of data
- Why most organizations are totally unprepared for blockchain data
Why blockchain is the solution for data science
- Blockchain as a data engineering solution
- Defined quantification
- Data completeness
- Data trustworthiness
Blockchain as a data analytics solution
- Data access and preparation
- Data scope and data totality improvements
- New data science frameworks
Examples of successful blockchain data science projects
- Use cases by vertical
- Finance
- Ecommerce
- Healthcare
- Fintech & SaaS
Use cases by organizational type
- SMBs
- Enterprises
- Government
- NGOs
Use cases by organizational department
- Business Intelligence
- Marketing
- Customer Experience Management
- Procurement & Fulfillment
How to get started with your first blockchain-based data science project
- Offensive strategies for adopting blockchain into data science workflows
- Data maturity stage audit
- Prioritizing blockchain data science projects
- Build or buy blockchain data science solutionss
Defensive strategies for adopting blockchain into data science workflows
- Competitive intelligence and secondary research
- Macro metric correlations for blockchain data science models
- Game theory and “best response” actions