Visão Geral

Uma visão geral fundamental dos métodos usados ​​para descobrir dados e preparar ativos de dados para insights acionáveis. Descubra como usar uma plataforma para aprimorar a experiência de descoberta e análise de dados, transformando dados em ativos valiosos. 

Objetivo

Após concluir com êxito este curso, o aluno será capaz de:

• Obtenha uma visão geral do Informatica Intelligent Data Lake 
• Pesquise e descubra dados relevantes mais rapidamente
• Criar, preparar e publicar ativos de dados
• Use a ferramenta IDL
  

Publico Alvo

• Analista de informações
• Data Steward
  

Pre-Requisitos

• Não há requisitos formais para participar deste curso

Informações Gerais

• Carga horaria, 16h
• Se noturno o curso acontece de segunda a quinta das 19h às 23h, total de 4 noites.
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 2 sábados.
• Se in-company o curso acontece de acordo com as disponibilidades do cliente

Formato de entrega:

• Presencial em sala de aula na presença de um instrutor/consultor analista e dados, big data, data lake,
• ON-LINE ao vivo em tempo real também na presença de um instrutor/consultor analista e dados, big data, data lake,
• O curso on-line ao vivo tem a mesma qualidade do curso presencial
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução Intelligent Data Lake

1. Escopo de negócios do Intelligent Data Lake
2. O que é o Intelligent Data Lake
3. Recursos do IDL
4. Recursos de IDL
5. Identificar terminologias IDL

Interface do usuário IDL

1. Interface Intelligent Data Lake
2. Vários estágios do tratamento de dados em IDL

Pesquisa

1. Função de Pesquisa
2. Dados através de cadeias de pesquisa
3. Procurar Resultados
4. Filtros de pesquisa diferentes

Descoberta de dados

1. Capacidade de descoberta de dados
2. Visualizações de ativos de dados 
3. Recursos de cópia e exclusão de dados

Importar e Exportar Dados

1. Importação de dados de fontes externas
2. Exportação de dados para destinos externos
3. Baixar ativos de dados como arquivo de extração de dados do Tableau

Gerenciamento de Projetos

1. Fichas de trabalho
2. Criando um projeto e adicionando ativos de dados a ele
3. Recomendações
4. Recursos de edição e compartilhamento de um projeto
5. Alterar proprietários do projeto
6. Excluir um projeto

Preparação de Dados

1. Conceito de preparação de dados
2. Como definir configurações de amostragem
3. Sugestões 
4. Receita e suas características 
5. Mistura de dados e agregação de dados
6. Fórmula

Publicação e Upload de Dados

1. Conceito de publicação de dados
2. Publicar dados preparados
3. Faça o download das publicações 
4. Conceito de operacionalização de mapeamentos
5. Processo de upload de dados